Data Visualization with Python

4.6
estrelas
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oferecido por
Coursera Project Network
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Neste projeto guiado, você irá:

Create DataTable

MatPlotLib to Plot Data

Use Seaborn to Visualize Data

Clock55 minutes
IntermediateIntermediário
CloudSem necessidade de download
VideoVídeo em tela dividida
Comment DotsInglês
LaptopApenas em desktop

Visualizing data is used by virtually every discipline these days. It is used for analyzing web traffic to determine peak server load, growth and death rate of populations for biological analysis, analyzing weather patterns over time, stock market trends, and so on. Simply put, Data Visualization brings meaning to numbers that help people understand it. Seeing the data change can draw attention to trends and spikes that may otherwise go unnoticed. Python is an open-source (free) programming language has libraries that can be used to read and make useful graphics to present the data. In this course, you will create an application that reads data from CSV files. You will learn how to visualize the data using various techniques using existing Python libraries. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Habilidades que você desenvolverá

Data SciencePython ProgrammingPandasSeabornMatplotlib

Aprender passo a passo

Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:

  1. Create a Pandas DataFrame Table

  2. MatPlotLib Plot

  3. Scatterplot Graph

  4. Heatmap plot

  5. Jointplot Distribution

Como funcionam os projetos guiados

Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download

Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo

Instrutores

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Perguntas Frequentes – FAQ

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