Mining Data to Extract and Visualize Insights in Python

4.4
estrelas
46 classificações
oferecido por
Coursera Project Network
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Neste projeto guiado, você irá:

Learn how to clean and extract useful information from your dataset in Python

Learn how to create several different types of visualizations to identify patterns, outliers, and correlations in your dataset

Learn how to visualize a highly dimensional dataset using principal component analysis (PCA)

Clock1.5 hours
BeginnerBásico
CloudSem necessidade de download
VideoVídeo em tela dividida
Comment DotsInglês
LaptopApenas em desktop

By the end of this project, you will learn how to load and extract useful information from your dataset using Python, a free, open-source program that you can download. You will then learn how to clean your data set by removing unwanted whitespaces, columns containing several empty values, rows containing empty column values and duplicated row entries. Next, you will create various visualizations to identify patterns and outliers in your dataset, and visualize correlations between different columns. Lastly, you will learn how to visualize a highly dimensional dataset using principal component analysis (PCA). These steps are part of exploratory data analysis that you will need to carry out for any data science project to help you understand your dataset. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Habilidades que você desenvolverá

Python ProgrammingInsightsData Visualization (DataViz)Data Mining

Aprender passo a passo

Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:

  1. Load a dataset and extract basic information using Python

  2. Learn various ways to clean your dataset

  3. Visualize patterns and outliers that may be present in your dataset

  4. Calculate and visualize the correlation between different numeric columns

  5. Cluster your dataset to identify similar groups

  6. Visualize your dataset using principal component analysis (PCA)

Como funcionam os projetos guiados

Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download

Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo

Perguntas Frequentes – FAQ

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.