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Understand the use of tidyverse and the dplyr package
Manipulate the gapminder dataset using different dplyr verbs
Combine different dplyr verbs to get the desired results
Welcome to this project-based course Data Manipulation with dplyr in R. In this project, you will learn how to manipulate data with the dplyr package in R. By the end of this 2-hour long project, you will understand how to use different dplyr verbs such as the select verb, filter verb, arrange verb, mutate verb, summarize verb, and the group_by verb to manipulate the gapminder dataset. Also, you will learn how to combine different dplyr verbs to manipulate the gapminder dataset to get the desired result. Note, you do not need to be an expert data analyst, data scientist or statistical analyst to be successful in this guided project, just a familiarity with the R language will suffice. If you do not have a prior experience with R, I recommend that you should take the Getting Started with R project before taking this project.
Data Manipulation
Statistical Analysis
R Programming
Data Analysis
dplyr
Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:
Getting Started & About tidyverse
Import packages & dataset
The Select Verb
The Filter Verb
The Arrange Verb
The Mutate Verb
The Summarise Verb
The group_by() Verb
Wrap Up
Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download
Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo
por BS
13 de jan de 2022Excellent practice with dplyr, perfect for technical assessments for jr data analysts to practice with.
por ZN
5 de jan de 2021I had a little bit hard time understanding the instructor's accent, but it doesn't affect the knowledge gaining. I had some experience with R, this is a good course to cover the bases.
Ao comprar projetos guiados, você recebe tudo o que precisa para completá-los, inclusive acesso a um espaço de trabalho de área de trabalho na nuvem por meio do seu navegador web, que contém o software e os arquivos necessários para iniciar, além de um vídeo de instruções passo a passo de um especialista no assunto.
Como seu espaço de trabalho tem uma área de trabalho na nuvem dimensionada para notebooks e computadores desktop, os projetos guiados não estão disponíveis para dispositivos móveis.
Os instrutores do projeto guiado são especialistas no assunto, têm experiência com a habilidade, a ferramenta ou o domínio do projeto e amam compartilhar seus conhecimentos para ajudar milhões de aprendizes do mundo todo.
Você pode baixar e manter todos os arquivos que foram criados para seu projeto guiado. Para fazer isso, você pode usar o recurso "Navegador de arquivos" enquanto acessa a área de trabalho na nuvem.
Reembolsos não estão disponíveis para projetos guiados. Consulte nossa política de reembolso completa.
Não há auxílio financeiro disponível para projetos guiados.
A participação como ouvinte não está disponível para projetos guiados.
Na parte superior da página, você pode clicar no nível de experiência deste projeto guiado para visualizar os pré-requisitos de conhecimento. Em cada nível dos projetos guiados, seu instrutor o guiará passo a passo.
Sim, tudo o que você precisa para completar o projeto guiado estará disponível em uma área de trabalho na nuvem disponível no seu navegador.
Você aprenderá na prática ao completar tarefas em um ambiente com tela dividida, diretamente em seu navegador. No lado esquerdo da tela, você completa a tarefa no seu espaço de trabalho. No lado direito, você assiste a um instrutor que o guiará pelo projeto, passo a passo.
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
