Create your own Sudoku Solver using AI and Python

4.2
estrelas

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oferecido por

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Neste projeto guiado, você irá:

Define the idea of a Constraint Satisfaction Problem

Implement how to obtain the candidate solutions in the Sudoku game

Implement the Backtracking algorithm to solve the Sudoku game

2 hours
Intermediário
Sem necessidade de download
Vídeo em tela dividida
Inglês
Apenas em desktop

In this 1-hour long project-based course, you will create a Sudoku game solver using Python. This problem is an example of what is called a Constraint Satisfaction Problem (CSP) in the field of Artificial Intelligence. CSP is a mathematical problem that must satisfy a number of constraints or limitations all the time. In this project, You will use the Backtracking algorithm to solve CSPs, in a Sudoku game. Backtracking is a recursive algorithm that tries to build a solution incrementally, removing solutions that fail to satisfy the constraints. Eventually, you will be able to use the knowledge acquired from this project on far more complex projects that employ these technologies. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Habilidades que você desenvolverá

  • Artificial Intelligence (AI)

  • Constraint Satisfaction Problem

  • Backtracking

  • Python Programming

  • Search Algorithm

Aprender passo a passo

Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:

  1. you will be able to define the idea of a Constraint Satisfaction Problem. You will identify the constraints of the Sudoku game and how humans play the sudoku game.

  2. You will be able to identify the idea of the Backtracking algorithm, and define how artificial intelligence uses Backtracking to solve the sudoku game.

  3. you will be able to use Python code to implement the initial structure of the Sudoku game. You will be able to implement three of four constraints of the Sudoku game.

  4. you will be able to use Python to implement the fourth rule of the Sudoku game. You will also identify how to move between cells in the Sudoku game.

  5. you will be able to use Python to implement the method that obtains the candidate solutions that do not violate the four constraints of the Sudoku game for any given cell.

  6. you will be able to define the difference between the assignment and deep copy in Python programming language. You will implement the recursive algorithm.

  7. you will be able to implement the Backtracking algorithm using recursion and will be able to define how the Backtracking algorithm can be used to solve the Sudoku game problem.

Como funcionam os projetos guiados

Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download

Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo

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Perguntas Frequentes – FAQ

Ao comprar projetos guiados, você recebe tudo o que precisa para completá-los, inclusive acesso a um espaço de trabalho de área de trabalho na nuvem por meio do seu navegador web, que contém o software e os arquivos necessários para iniciar, além de um vídeo de instruções passo a passo de um especialista no assunto.

Como seu espaço de trabalho tem uma área de trabalho na nuvem dimensionada para notebooks e computadores desktop, os projetos guiados não estão disponíveis para dispositivos móveis.

Os instrutores do projeto guiado são especialistas no assunto, têm experiência com a habilidade, a ferramenta ou o domínio do projeto e amam compartilhar seus conhecimentos para ajudar milhões de aprendizes do mundo todo.

Você pode baixar e manter todos os arquivos que foram criados para seu projeto guiado. Para fazer isso, você pode usar o recurso "Navegador de arquivos" enquanto acessa a área de trabalho na nuvem.

Reembolsos não estão disponíveis para projetos guiados. Consulte nossa política de reembolso completa.

Não há auxílio financeiro disponível para projetos guiados.

A participação como ouvinte não está disponível para projetos guiados.

Na parte superior da página, você pode clicar no nível de experiência deste projeto guiado para visualizar os pré-requisitos de conhecimento. Em cada nível dos projetos guiados, seu instrutor o guiará passo a passo.

Sim, tudo o que você precisa para completar o projeto guiado estará disponível em uma área de trabalho na nuvem disponível no seu navegador.

Você aprenderá na prática ao completar tarefas em um ambiente com tela dividida, diretamente em seu navegador. No lado esquerdo da tela, você completa a tarefa no seu espaço de trabalho. No lado direito, você assiste a um instrutor que o guiará pelo projeto, passo a passo.