Convolutions for Text Classification with Keras
Apply Word Embeddings for Text Classification
Use 1D Convolutions as Feature Extractors for Text in NLP
Perform Binary Text Classification using Deep Learning with Keras
Welcome to this hands-on, guided introduction to Text Classification using 1D Convolutions with Keras. By the end of this project, you will be able to apply word embeddings for text classification, use 1D convolutions as feature extractors in natural language processing (NLP), and perform binary text classification using deep learning. As a case study, we will work on classifying a large number of Wikipedia comments as being either toxic or not (i.e. comments that are rude, disrespectful, or otherwise likely to make someone leave a discussion). This issue is especially important, given the conversations the global community and tech companies are having on content moderation, online harassment, and inclusivity. The data set we will use comes from the Toxic Comment Classification Challenge on Kaggle. To complete this guided project, we recommend that you have prior experience in Python programming, deep learning theory, and have used either Tensorflow or Keras to build deep learning models. We assume you have this foundational knowledge and want to learn how to use convolutions in NLP tasks such as classification. Note: This course works best for learners based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Habilidades que você desenvolverá
Aprender passo a passo
Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:
Introduction and Import Packages
Load and Explore the Data
Data Preparation — Tokenize and Pad Text Data
Prepare Embedding Matrix with Pre-trained GloVe Embeddings
Create the Embedding Layer
Build the Model
Train the Model
Model Evaluation - Classify Toxic Comments
Como funcionam os projetos guiados
Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download
Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo
Avaliações
Principais avaliações do CONVOLUTIONS FOR TEXT CLASSIFICATION WITH KERAS
Good explanation about how to work with pretrained embeddings, but works too slow
Very good project to understand the use of convolution in text data.
Perguntas Frequentes – FAQ
Perguntas Frequentes – FAQ
O que eu receberei se comprar um Projeto guiado?
Os Projetos Guiados estão disponíveis para desktop e dispositivos móveis?
Quem são os instrutores dos Projetos guiados?
Posso baixar o trabalho do meu Projeto Guiado após completá-lo?
Como funciona a política de reembolso?Como funciona a política de reembolso?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Posso participar como ouvinte de um Projeto Guiado e assistir de graça a uma parte do vídeo?
Quanta experiência eu preciso ter para fazer esse Projeto guiado?
Posso completar esse Projeto Guiado pelo meu navegador web em vez de instalar um software especial?
Como é a experiência de aprendizagem com Projetos guiados?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
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