Classify Radio Signals with PyTorch

oferecido por
Neste projeto guiado, você irá:
2 hours
Intermediário
Sem necessidade de download
Vídeo em tela dividida
Inglês
Apenas em desktop

In this 2-hour long guided-project course, you will load a pretrained state of the art model CNN and you will train in PyTorch to classify radio signals with input as spectogram images. The data that you will use, consists of spectogram images (spectogram is a representation of audio signals) and there are targets such as ( Squiggle, Noises, Narrowband, etc). Furthermore, you will apply spectogram augmentation for classification task to augment spectogram images. Moreover, you are going to create train and evaluator function which will be helpful to write training loop. Lastly, you will use best trained model to classify radio signals given any 2D Spectogram of radio signal input images.

Habilidades que você desenvolverá

  • Deep Learning

  • Convolutional Neural Network

  • pytorch

  • classification

  • Computer Vision

Aprender passo a passo

Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:

Como funcionam os projetos guiados

Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download

Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo

Perguntas Frequentes – FAQ