Basic Statistics in Python (Correlations and T-tests)

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Neste projeto guiado, você irá:
1 hour 10 mins
Básico
Sem necessidade de download
Vídeo em tela dividida
Inglês
Apenas em desktop

By the end of this project, you will learn how to use Python for basic statistics (including t-tests and correlations). We will learn all the important steps of analysis, including loading, sorting and cleaning data. In this course, we will use exploratory data analysis to understand our data and plot boxplots to visualize the data. Boxplots also allow us to investigate any outliers in our datasets. We will then learn how to examine relationships between the different data using correlations and scatter plots. Finally, we will compare data using t-tests. Throughout this course we will analyse a dataset on Science and Technology from World Bank. The measures in this dataset are numeric, therefore you will learn how to handle and compare numeric data. This guided project is for anyone with an interest in performing statistical analysis using Python. This could be someone from a social science background with statistics knowledge who wants to advance their analysis, or anyone interested in analysing data.

Habilidades que você desenvolverá

  • Statistical Analysis

  • Data Cleansing

  • Summary Statistics

  • Pandas

  • Data Visualization (DataViz)

Aprender passo a passo

Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:

Como funcionam os projetos guiados

Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download

Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo

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