Basic Statistics in Python (ANOVA)

4.4
estrelas
21 classificações
oferecido por
Coursera Project Network
Neste projeto guiado, você irá:

source and clean a dataset from the internet

perform statistical analysis including ANOVA

create visulizations including boxplots

Clock1 hour
BeginnerBásico
CloudSem necessidade de download
VideoVídeo em tela dividida
Comment DotsInglês
LaptopApenas em desktop

In this 1-hour long project-based course, you will learn how to set up a Google Colab notebook, source data from the internet, load data into Python, merge two datasets, clean data, perform exploratory data analysis, carry out ANOVA and create boxplots. Throughout the course you will work on an Education dataset from World Bank. This will allow you to perform statistical analysis on your own datasets in Python. This project does not require any previous Python or coding experience, but it would be useful for learners to understand the statistical methods covered. The course includes data sourcing and cleaning which are invaluable real world skills, and focuses on visualizing your results which is needed as a large part of any analysis is the storytelling.

Habilidades que você desenvolverá

  • Data Cleansing
  • Python Programming
  • Data Analysis
  • Analysis Of Variance (ANOVA)
  • visulization

Aprender passo a passo

Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:

  1. Set up a new Google Colab Notebook

  2. Download data from World Bank

  3. Load data into Google Colab using Python

  4. Merge two datasets

  5. Clean the data and perform exploratory data analysis

  6. Carry out ANOVA on grouped data

  7. Create boxplots to visulize the results

Como funcionam os projetos guiados

Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download

Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo

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Perguntas Frequentes – FAQ

Perguntas Frequentes – FAQ

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