Exploring and Analyzing Fifa's Datasets Using Python

oferecido por
Coursera Project Network
Neste projeto guiado, você irá:

Prepare a dataset for analysis

Analyze the dataset to gain useful insights

Clock1 Hour 30 Minutes
BeginnerBásico
CloudSem necessidade de download
VideoVídeo em tela dividida
Comment DotsInglês
LaptopApenas em desktop

In this 1-hour long project-based course, you will learn how to load a dataset into a pandas dataframe, you will learn how to tidy a messy dataset (Data Tidying), you will get to also visualize the dataset using Matplotlib and seaborn, you will learn how to engineer new features, you will also get to learn how to merge datasets (Data Integration) By the end of this project, you will be able to fully analyze a FIFA dataset using python’s Pandas library. Throughout the tasks you will be able to identify and apply the key aspects about data analysis such as Data Cleaning, Data transformation, Data Visualization , Data tidying and feature engineering. All these skills are crucial to the world of data engineering and are very beneficial in today’s job market that is leaning more and more towards utilizing data in every way Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Habilidades que você desenvolverá

  • Information Engineering
  • Data Analysis
  • Pandas
  • Data Visualization (DataViz)
  • Data Tidying

Aprender passo a passo

Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:

  1. Load the Datasets

  2. Tidy the Dataset

  3. Visualize the Dataset

  4. Engineer Features

  5. Merges the Datasets

  6. Create a Radar Plot

Como funcionam os projetos guiados

Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download

Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo

Perguntas Frequentes – FAQ

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.