Análisis Exploratorio de Datos con Python

Uso de Python como herramienta para la realización de un EDA (Exploratory Data Analysis).
Uso de Python como herramienta para la realización de un EDA (Exploratory Data Analysis).
Python es un lenguaje fabuloso de programación, que nos ofrece muchas ventajas a la hora de utilizarlo como herramienta para el análisis exploratorio de datos. Realizar un EDA, es el primer paso que debemos de aplicar para tener un mayor entendimiento de nuestros datos y poder tener un contexto adecuado de la temática que estamos analizando. Resulta importante mencionar, que este proyecto guiado tiene una dificultad “intermedia” para su desarrollo. Como objetivo principal al finalizar todas las capsulas de conocimiento y entregas de prácticas asociadas, se busca que los estudiantes puedan aprender los conceptos más relevantes e importantes para el uso de Python como herramienta para el análisis exploratorio de datos. También veremos cómo es el proceso de instalación de librerías utilizando el Anaconda Prompt. Con los conocimientos adquiridos en este proyecto guiado, los estudiantes podrán ser capaces de realizar sus propios análisis de datos, utilizando Python como herramienta principal de análisis como así también, realizar visualizaciones graficas acordes e ilustrativas sobre nuestros datos.
Python Programming
Pandas Profiling
Data Visualization (DataViz)
Analisis Univariado Bivariado y Multivariado
EDA
Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:
Fundamentos del Análisis Exploratorio de Datos
Conociendo nuestros datos a través de un EDA
Análisis Univariado
Opcional: Practice Activity - Ejercicio Distplot y Boxplot - Análisis Univariado
Análisis Bivariado
Análisis Multivariado
Conociendo la librería de Pandas Profiling
Opcional: Capstone - Análisis Bivariado y Multivariado
Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download
Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo
Ao comprar projetos guiados, você recebe tudo o que precisa para completá-los, inclusive acesso a um espaço de trabalho de área de trabalho na nuvem por meio do seu navegador web, que contém o software e os arquivos necessários para iniciar, além de um vídeo de instruções passo a passo de um especialista no assunto.
Como seu espaço de trabalho tem uma área de trabalho na nuvem dimensionada para notebooks e computadores desktop, os projetos guiados não estão disponíveis para dispositivos móveis.
Os instrutores do projeto guiado são especialistas no assunto, têm experiência com a habilidade, a ferramenta ou o domínio do projeto e amam compartilhar seus conhecimentos para ajudar milhões de aprendizes do mundo todo.
Você pode baixar e manter todos os arquivos que foram criados para seu projeto guiado. Para fazer isso, você pode usar o recurso "Navegador de arquivos" enquanto acessa a área de trabalho na nuvem.
Reembolsos não estão disponíveis para projetos guiados. Consulte nossa política de reembolso completa.
Não há auxílio financeiro disponível para projetos guiados.
A participação como ouvinte não está disponível para projetos guiados.
Na parte superior da página, você pode clicar no nível de experiência deste projeto guiado para visualizar os pré-requisitos de conhecimento. Em cada nível dos projetos guiados, seu instrutor o guiará passo a passo.
Sim, tudo o que você precisa para completar o projeto guiado estará disponível em uma área de trabalho na nuvem disponível no seu navegador.
Você aprenderá na prática ao completar tarefas em um ambiente com tela dividida, diretamente em seu navegador. No lado esquerdo da tela, você completa a tarefa no seu espaço de trabalho. No lado direito, você assiste a um instrutor que o guiará pelo projeto, passo a passo.
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.