[MÚSICA] [MÚSICA] [MÚSICA] Resultados negativos, ou que não sejam de interesse das pessoas elaboradoras da pesquisa, ou por interesses comerciais, acabam não conseguindo serem publicados na literatura científica. Esse tipo de fenômeno é conhecido como viés de publicação; ou seja, não conseguimos captar a totalidade da evidência disponível. Bem, há setores que se utilizam desse artifício para manipular evidências e, por vezes, é difícil fazer diagnóstico inicial. Entretanto, temos algumas técnicas que facilitam nesse processo, que se concentram três. A primeira e mais fácil, é fazer uma apreciação crítica do processo de busca para saber, por exemplo, se foram olhados os termos mais usuais para descrever aquela tecnologia, ou aquela exposição que está sendo investigada. Ou até mesmo olhar se as fontes de informação, as bases de dados, são as mais recomendadas para conseguir identificar de uma maneira efetiva a busca que se quer. O viés de publicação também pode ser investigado por técnicas gráficas e estatísticas. Essas técnicas partem do pressuposto do efeito de estudos pequenos. O quê isso significa? É que estudos com pequeno tamanho de amostra vão ter uma elevada variabilidade de resultado; e essa variabilidade que se detecta nos gráficos e nas técnicas estatísticas. Nos gráficos, é trabalhado com gráfico de funil. Nos gráficos, o que você poderá observar? Na parte inferior, no eixo 'x', vai estar o resultado da metaanálise, indicada por esse tracinho. No lado esquerdo, no eixo 'y', você vai ver a medida de dispersão, que é o erro padrão. Você vai ver que gráfico simétrico, os pontinhos que representam os resultados dos estudos individuais apontam que há uma homogeneidade entre eles. Então, indica que há ausência de viés de publicação. No gráfico da direita, você vai identificar que os pontos estão distribuídos apenas para lado. Isso indica, por exemplo, que você está pegando resultados positivos, indicando o potencial viés de publicação. No que se refere às técnicas estatísticas, que também parte do mesmo pressuposto do efeito de estudos pequenos. Existem quatro técnicas convencionais. A primeira é a técnica de "Harbor" e de "Peters" para desfechos dicotômicos. A segunda é a técnica de "Begg" e de "Egger" para desfechos contínuos. A forma de interpretação desse teste consiste você saber o resultado final do teste estatístico, que, no caso, é dado pelo valor do 'p'. Valores estatisticamente significativos usualmente apontam que não há o efeito de estudos pequenos; e apontam, assim, viés de publicação. Ao investigar o viés de publicação, o pesquisador se confrontará com situações que será muito difícil fazer esse julgamento; porque depende da disponibilidade de informação, por vezes, indisponível naquele momento. Assim, há momentos que a verdade sobre aquele viés de publicação só será revelada depois. O exemplo mais prático, mais clássico, é o do "Rofecoxibe", que se provou que ele causava maior dano cardiovascular quando comparado com o placebo. Desconfie das revisões sistemáticas que não investiguem o viés de publicação! E que por mais que ele exista, é importante ponderar para subsidiar processo mais racional de tomada de decisão. [MÚSICA] [MÚSICA]