[MÚSICA] [MÚSICA] [MÚSICA] Ao finalizar a sÃntese quantitativa, que é o resultado geral da meta-análise, é essencial avaliar a heterogeneidade. O que isso significa? É fazer uma comparação entre os estudos. Por exemplo, será que um há estudo que está pegando uma população mais idosa, e outro estudo pegando o resultado com uma população de crianças? Como o resultado entre essas duas populações é bem diferente, pode ser uma fonte de heterogeneidade. É essencial, por exemplo, comparar se, há estudos que estão fazendo intervenções diferentes, ou avaliando intensidade de exposições diferentes. Por exemplo, será que algum estudo está comparando uma dose e outro estudo tá fazendo uma comparação de uma dose maior? Se isso ocorrer, os resultados serão diferentes. Também, é essencial avaliar como é que os desfechos foram mensurados entre os estudos, ou seja, será que usou o mesmo instrumento que outro estudo? É fundamental, também, avaliar eventuais diferenças entre os delineamentos empregados entre os estudos, ou seja, será que há uma diferença nos métodos, uma diferença metodológica, entre os estudos incluÃdos? Um estudo, por exemplo, é ensaio clÃnico randomizado, outro é estudo de coorte, e o outro é caso controle? Então, é importante, ao avaliar meta-análise, se essas eventuais diferenças no delineamento estão influenciando os resultados. Existem duas formas triviais de se investigar a heterogeneidade. A primeira e mais tranquila de se fazer, é avaliar a dispersão, ou como os intervalos de confiança estão distantes da medida final. Ao olhar esse gráfico, você acompanhará o seguinte, o gráfico da esquerda está homogêneo, ou seja, você pode observar que os intervalos de confiança, conversam entre si, e parecem estar coerentes com o resultado final. No gráfico da direita, você vai ver os resultados mais dispersos, e os intervalos de confiança nem sempre acompanham o diamante final. Outra forma de investigar a heterogeneidade é usando técnicas estatÃsticas, porque, por vezes, ao trabalhar com gráficos, fica difÃcil de visualizar. Entre as técnicas mais comuns, temos fazer o teste qui-quadrado, calcular o Tau2, ou trabalhar com uma medida chamada I2, ou I ao quadrado. O I2 é mais fácil de trabalhar, ele é, como se fosse, uma medida de poluição. Então, valores acima de 50% já contam uma elevada heterogeneidade. No gráfico da esquerda, você vai observar que a heterogeneidade é nula, 0%. No gráfico da direita, você ja vai detectar a heterogeneidade, que vai estar acima de 50%. [MÚSICA]