Auto-organización

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Do curso por Universidad Nacional Autónoma de México

Pensamento Sistêmico

544 classificações

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Universidad Nacional Autónoma de México

Pensamento Sistêmico

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Este curso general tiene el propósito de promover el uso del pensamiento sistémico para nuestro beneficio y de quienes nos rodean.

Na lição

Conceptos

Conocerás los conceptos clave del pensamiento sistémico que te servirán para manejar las descripciones de fenómenos como sistemas, usar redes para representar sistemas y observar la dinámica y retroalimentación en ejemplos.

Dinámica y retroalimentación6:12

Fragilidad, robustez y antifragilidad4:48

Información1:56

Auto-organización2:21

Complejidad3:47

Conheça os instrutores

Carlos Gershenson
Investigador
Ciencias de la Computación, IIMAS

La auto-organización es la habilidad de un sistema de implementar su orden por

medio de las interacciones de sus componentes.

Por ejemplo, un cardumen de peces o una parvada de aves generan patrones.

Es decir, cierta organización a partir de las interacciones locales entre distintos

animales.

Y estos patrones están muy lejos de ser aleatorios.

Otro ejemplo de auto-organización es la sincronización de algunas especies de

luciérnagas.

En este caso, cada macho parpadea con cierta frecuencia,

intentando atraer a la hembra.

Sin embargo, tendrán más éxito si parpadean de manera coordinada.

Las luciérnagas empiezan a ajustar sus parpadeos con el de sus vecinos y pronto

árboles completos parpadean al unísono.

Lo cual permite ver a las luciérnagas desde distancias donde no sería

posible verlas de manera individual.

En estos ejemplos, no hay un control centralizado.

El control, o más bien la organización,

se logra a partir de las interacciones locales.

Podemos relacionar al auto-organización con la retroalimentación negativa.

you que esta reduce cambios, lo cual implica un mayor orden.

De esta manera,

es posible usar la auto-organización para guiar el comportamiento de sistemas que se

encuentran en entornos dinámicos y cambiantes.

you que se pueden regular las interacciones de los componentes y así

lograr una adaptación a cambios que son difíciles de predecir.

Podemos usar a la información de Shanon también para medir la auto-organización.

you que la infomación mide el cambio y la auto-organización lo reduce.

En otras palabras, la auto-organización puede ser el inverso de la información y

por lo tanto de la emergencia.

Por ejemplo, la auto-organización será máxima cuando no haya cambios,

como en un cristal.

La estructura es tan regular que es predecible.

Por otra parte, la auto-organización será mínima cuando haya cambios constantes,

you que los patrones que haya se perderán, y no encontraremos regularidad alguna.

Podemos ver que la emergencia genera novedad,

y la auto-organización genera estructura.

Podemos combinar estas dos para definir complejidad,

el tema de nuestro próximo video.

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