Universidad Austral

video-placeholder
Loading...
Visualizar o programa do curso

Habilidades que você aprenderá

Implementar una red neuronal en TensorFlow., Utilizar eficazmente los "trucos" comunes de la red neuronal incluida la inicialización la regularización de L2 los dropout y la normalización por lotes (Batch), Implementar y aplicar una variedad de algoritmos de optimización., Comprender las mejores prácticas de la industria para crear aplicaciones de aprendizaje profundo.

Na lição

Aspectos prácticos del aprendizaje profundo

Se estudiará cómo configurar su aplicación de aprendizaje automático, separando los sets de entrenamiento y testeo. Se entenderá que es la regularización en una red neuronal y cómo definir el problema para poder optimizarlo.

Ministrado por

  • Placeholder

    Rafael Crescenzi

    Magister en Data Mining

  • Placeholder

    Pablo Alejandro Albani

    Magister en Data Mining

Explore nosso catálogo

Registre-se gratuitamente e obtenha recomendações, atualizações e ofertas personalizadas.