Elección y optimización de Hiperparámetros

video-placeholder
Loading...
Visualizar o programa do curso

Habilidades que você aprenderá

Implementar una red neuronal en TensorFlow., Utilizar eficazmente los "trucos" comunes de la red neuronal incluida la inicialización la regularización de L2 los dropout y la normalización por lotes (Batch), Implementar y aplicar una variedad de algoritmos de optimización., Comprender las mejores prácticas de la industria para crear aplicaciones de aprendizaje profundo.

Na lição

Ajuste de Hiperparámetros, Normalización por lotes e implementación en Tensorflow

Se aprenderán las principales técnicas y opciones en el ajuste de Hiperparámetros, la normalización por lotes y se introducirá la librería Tensorflow para la implementación de redes neuronales en Python

Ministrado por

  • Placeholder

    Rafael Crescenzi

    Magister en Data Mining

  • Placeholder

    Pablo Alejandro Albani

    Magister en Data Mining

Explore nosso catálogo

Registre-se gratuitamente e obtenha recomendações, atualizações e ofertas personalizadas.