[БЕЗ_ЗВУКА] Показатели
не являются самоцелью, самоцелью, конечно, являются в конечном счете покупки.
Но для того чтобы измерять покупки, то есть то,
как люди не просто зашли к вам на сайт, а сколько купили они,
для этого требуется построение сквозной аналитики и оптимизация конверсии.
Мы с вами об этом будем говорить позже в нашем курсе.
Сейчас коротко идея, в чем состоит идея.
Идея состоит в том, что так же, как и с генотипом продукта,
мы должны с вами заниматься оптимизацией и
экспериментами с цепочками рекламных сообщений.
Мы должны тестировать каналы, мы должны тестировать аудиторию,
то есть мы можем показывать рекламу на Facebook, мы можем в Twitter показывать,
мы можем показывать в Google, мы можем давать баннерную рекламу, мы можем
участвовать в мероприятиях — это все разные каналы, мы должны все их пощупать.
Мы должны настраивать таргетинг.
Например, в Facebook мы можем настроить,
каким людям мы будем показывать эту рекламу: какой у них доход,
где они живут, какие у них интересы.
Это все можно настроить, и у вас будет разный cost per
click в зависимости от этой аудитории.
Например, аудитория,
у которой выше доход, она будет дороже стоить для вас.
Но, может быть, для вас это нормально,
потому что вы продаете продукты для состоятельной аудитории.
То есть на дешевой аудитории, на дешевом трафике мы будем получать больше кликов,
но меньше покупок.
Вы тестируете рекламные сообщения, креативы, картинки,
смотрите CTR — click trough rate,
сколько кликов было на ту или иную картинку, и сравниваете.
Надо также тестировать время, потому что, например, время суток, день недели,
привязка к каким-то событиям может в десять раз давать отличия,
то есть показатели CTR в разное время могут очень сильно отличаться.
Вы можете варьировать частоту показов, например,
вы можете, как мы говорили,
показать тысяче людей по одному
разу за тысячу долларов показать объявление.
Вы можете показать трехстам людям три раза объявление,
и для разных показателей частота может быть разной эффективности.
Если вы тестируете, вы можете протестировать показатель частоты,
равный 1, то есть показать тысяче людей и посмотреть, какой будет отклик.
Если вы хотите более плотно с аудиторией, можно показать частоту показов три,
показать три раза каждому пользователю рекламу, чтобы он ее точно заметил.
И когда вы тестируете, необходимо помнить,
что тестируем только одну гипотезу, например, мы тестируем только частоту
показов, то есть канал тот же самый, аудитория та же самая,
тексты рекламные те же самые, время показа то же самое, а частота разная.
Или, например, мы тестируем разные ключевые сообщения,
разные картинки тестируем.
Тестируем одну гипотезу The test и ждем достаточное время,
выборка должна быть достаточной.
Но об этом поговорим позже в нашем курсе, но в целом это
общее понятие относительно экспериментов и A/B тестирования.