Público-Alvo Profissionais, estudantes e interessados da área de Marketing que desejam conhecer os fundamentos básicos de Marketing Analítico e sua aplicação prática. Objetivo do Curso O curso tem como objetivo central introduzir o conceito de Marketing Analítico e apresentar de forma simplificada e prática algumas técnicas, de modo que o participante possa avaliar e recomendar decisões e ações em Marketing baseadas em análise de dados. Objetivos de Aprendizagem Ao final do curso o aluno será capaz de: • Explicar a importância de definir e utilizar métricas em Marketing. • Desenvolver métodos de levantamento de dados primários e secundários. • Desenvolver hipóteses testáveis inferindo causalidades. • Segmentar o mercado com base no comportamento do consumidor. • Gerar insights para o posicionamento de marca. • Suportar a tomada de decisões em Marketing com base em fatos e dados. Dedicação e Carga-Horária Cinco módulos temáticos de aproximadamente 3h cada, totalizando 15h. Cada módulo tem duração estimada de uma semana. Assista ao vídeo de divulgação do curso: https://youtu.be/FvtgLAW_s8Y
Análise de Correlação - Excel
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Do curso por Insper
Introdução ao Marketing Analítico
530 classificações
Na lição
Inferindo Propriedades e Características de uma População
Ao final desse módulo, espera-se que você esteja apto a formular hipóteses testáveis quantitativamente e analisar testes e modelos lineares.
Conheça os instrutores
Carlos R. F. BaraProfessor
Danny ClaroProfessor
Silvio LabanProfessor
[MÚSICA] [SEM
ÁUDIO] Olá,
retomando o módulo "Inferindo propriedades e características de uma população",
eu gostaria de utilizar essa videoaula para aplicar a correlação utilizando
uma base de dados que está nessa planilha em Excel aqui, chamada Correlação.
Convido vocês a clicarem na planilha.
A planilha basicamente tem 3 guias.
A primeira delas Roteiro, a segunda vai tratar dos detalhes dos dados, que a gente
vai utilizar para rodar a correlação e aí os dados propriamente dito.
Então o Roteiro, nós vamos abrir o Excel, nós vamos carregar a Opções e Suplementos.
Alguns de vocês talvez já tenha isso instalado,
aqueles que não eu peço para vocês verificarem em Dados,
aqui no canto deve aparecer uma, botão chamado análise de dados.
Aqueles que não tiverem, clica em Opções, Arquivo,
Opções clica na sequência em Suplementos,
aí vocês vão encontrar
Suplementos do Excel, clicar em Ir,
marca esse,
essa caixinha de Ferramentas de Análise, dá ok.
Uma vez ok, a gente vai voltar lá em Dados e a gente encontra Análise de Dados.
Então, uma vez instalada aqui, a gente consegue então calcular a correlação.
Muito bem, então o arquivo é o arquivo de Correlação, nós vamos fazer
primeiro de tudo gráfico de dispersão e depois nós vamos fazer a correlação
de display em vendas, para a gente poder verificar aí o coeficiente de correlação.
Muito bem, que dados que nós estaremos utilizando?
Os dados,
basicamente no nível de consumidor cruzado aí com algumas variáveis, dados
que foram coletados diretamente no ponto de venda em que a ação foi realizada.
Então tem lá uma agência de trade marketing que tem interesse de testar
ações de ponto de venda, o tamanho de, o número de frentes, ou seja,
o tamanho do display, números de frentes de produto que vão aparecer lá no,
naquele ponto de venda.
Os dados foram 594, dá, respondentes e tenham em mente,
que isto daqui são dados gerados, não são dados reais, agora eles refletem uma
certa realidade e servem o propósito de a gente calcular a correlação.
Nós temos vendas em real por semana,
nós temos displays com diferentes números de frentes,
são as unidades, nós temos uma questão a respeito de atitude,
com relação à marca do fabricante, nós temos uma questão também sobre,
renda do domicílio do respondente em reais e finalmente uma variável
de desconto oferecido pelo principal concorrente, justamente para a gente poder
verificar se existe alguma correlação entre o tamanho do display e o desconto,
ou seja, alguma ação que o concorrente tenha colocado em prática naquela ocasião.
Eu chamo atenção para o instrumento de,
para capturar a atitude, nós utilizamos duas,
2 itens, duas perguntas e os respondentes eles têm
que marcar de 1 a 7 se discorda totalmente ou se concorda totalmente,
numa escala Likert, nós vimos isso na videoaula de escalas, são umas
escalas intervalares e o respondente tinha que responder: "Eu gosto do
produto oferecido por essa marca" ou mesmo "Eu prefiro os produtos dessa marca".
O que nós fizemos foi calcular a média dessas duas perguntas para
poder ter uma variável só, no banco de dados.
Muito bem, e aí a gente vai para o banco de dados, propriamente dita,
vendas na coluna A, display na coluna B, atitude na coluna C,
renda na coluna D e o desconto do concorrente na coluna E.
Agora nós vamos estimar aí gráfico de
dispersão, aqui na guia Inserir,
tenho o gráfico de dispersão, primeiro de tudo a gente vem e marca a área,
que nós queremos dos dados que aparecam lá na no gráfico de dispersão,
aí eu tenho o gráfico de dispersão, ele vai colocar aqui para mim.
A gente pode eliminar esses,
essas informações que elas não são úteis, de forma que a gente pode aproveitar
bastante o espaço do gráfico e o que a gente pode afirmar,
é que existe uma tendência positiva, ou seja,
a associação entre vendas e display,
ela aparentemente tem uma tendência aí positiva, ou seja,
quanto mais display mais venda, ou por consequência mais venda mais display,
o que essa segunda casualidade aí, não faz muito sentido nesse momento,
mas o que nos importa é saber que tem uma correlação e
ela vai apresentar alguma coisa como positiva.
Muito bem, uma vez que olhamos o gráfico de dispersão a gente
pode calcular o coeficiente de correlação.
Nós vamos aqui no menu Dados, Análise de dados, aí ele vai aparecer para nós,
uma janelinha onde a gente escolhe a correlação, clique em ok,
eu preciso informar onde que estão os dados,
eu marco vendas e display,
marco essa área toda, eu informo que a primeira coluna é uma,
rótulo dos dados e eu peço para
ele colocar para mim os resultados aqui em cima.
Dou ok e assim como a gente viu no gráfico de dispersão, de fato tem uma correlação,
o coeficiente é positivo, o coeficiente de correlação ele varia de -1 a 1 e
aqui mostra ele mais próximo da correlação 1, a associação entre vendas e display.
Nós podemos até fazer outro exercício de correlação,
onde vamos analisar se existe a correlação,
entre as diferentes variáveis que eu tenho no banco de dados.
Eu segui o mesmo procedimento, fui lá no menu Dados, Análise de dados,
marquei correlação e aí eu vou agora informar que
os meus dados, para serem analisados a correlação,
devem incluir aí todas as variáveis que eu tenho.
E eu quero que os resultados apareçam aqui,
logo abaixo da outra correlação que a gente estimou.
muito bem.
Aí o que a gente percebe,
é que vendas também tem uma correlação positiva com atitude,
então a associação entre atitude e vendas existente é positivo.
Existem coeficientes negativos,
mas aqui eu afirmaria que eles estão muito próximos de 0,
seria muito forte a gente falar que é negativo
e as demais correlações estimadas aqui, elas também estão muito próximas de 0.
As correlações que eu realmente posso afirmar que existe associação, justamente
a associação entre, a correlação entre display e vendas, atitude e vendas.
Acabamos de aprender então, como calcular o
coeficiente de correlação e utilizar também o diagrama de dispersão,
para poder ter uma noção da associação entre duas variáveis.
Eu convido vocês agora a darem sequência e assistirem a videoaula sobre regressão,
que vem tratar de regressão simples e regressão múltipla e depois nós teremos
também, uma aplicação em Excel de regressão.
Até lá.
[SEM ÁUDIO]
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