Gradient Descent for Multiple Variables

Loading...
Do curso por Stanford University
Aprendizagem Automática
79474 classificações
Stanford University
79474 classificações
Na lição
Linear Regression with Multiple Variables
What if your input has more than one value? In this module, we show how linear regression can be extended to accommodate multiple input features. We also discuss best practices for implementing linear regression.

Conheça os instrutores

  • Andrew Ng
    Andrew Ng
    Co-founder, Coursera; Adjunct Professor, Stanford University; formerly head of Baidu AI Group/Google Brain

Explore nosso catálogo

Registre-se gratuitamente e obtenha recomendações, atualizações e ofertas personalizadas.