Third derivation of least squares

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Do curso por Johns Hopkins University
Advanced Linear Models for Data Science 1: Least Squares
80 classificações
Johns Hopkins University
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Na lição
General least squares
We now move on to general least squares where an arbitrary full rank design matrix is fit to a vector outcome.

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  • Brian Caffo, PhD
    Brian Caffo, PhD
    Professor, Biostatistics
    Bloomberg School of Public Health

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