Bloco 5 - Parte 4 - Painel com a Unisys.

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Do curso por Fundação Instituto de Administração

Introdução ao Big Data

130 classificações

Fundação Instituto de Administração

Introdução ao Big Data

130 classificações

Este curso é indicado para profissionais que desejam entender de forma fácil o que é Big Data, conhecer algumas tecnologias de Big Data, ter acesso a algumas aplicações de Analytics, Internet das Coisas - IOT e de Big Data. Ao final do curso você será capaz de participar de um projeto de Big Data contribuindo com estratégias e direcionando o projeto para a escolha da adequada técnica de análise de dados.

Na lição

Aplicações Cloudera e Painel com Cientistas de Dados

Será realizada uma demonstração de uma aplicação de Big Data na Cloudera. Será apresentado um painel com profissionais de Big Data do mercado brasileiro que atuam em empresas multinacionais.

Bloco 1 - Bate Papo com a Cloudera.23:13

Bloco 2 - Aplicações de Big Data - Cloudera.15:13

Bloco 3 - Demonstrações com a Cloudera: Configurações.10:52

Bloco 4 - Demonstração com a Cloudera: Criação do Projeto.11:54

Bloco 5 - Parte 1 - Painel com a Unisys.8:28

Bloco 5 - Parte 2 - Painel com a Unisys.10:36

Bloco 5 - Parte 3 - Painel com a Unisys.11:10

Bloco 5 - Parte 4 - Painel com a Unisys.3:08

Bloco 6 - Aplicações do Big Data aos negócios pela Unisys.7:54

Bloco 6.2 - Aplicações do Big Data aos negócios pela Unisys.15:58

Bloco 7 - Leque de serviços possíveis gerados pelo Big Data e Analytics5:10

Conheça os instrutores

Alessandra Montini
Professora Doutora
LABDATA

[SOM]

[SOM] Edileusa,

por que os projetos de Big Data fracassam?

Claro que para quem não contratou Unisys.

[RISOS] >> Obrigada, professora.

A questão do fracasso dos projetos de Big Data estão

muitos relacionados ao tratamento de lidar com esse universo de Big Data como se

eu estivesse lidando com o universo de data warehouse comum.

E não é assim.

Você passa a ter a necessidade de ter uma qualidade de dados muito apurada,

tanto do seu dado estruturado que você já até faz com maior frequência,

mas do seu dado não-estruturável também, que está sendo adicionado

a todo esse universo aí de investigação.

Você também precisa de uma infraestrutura e de profissionais de

infraestrutura preparados para lidar com isso, com formação.

É uma mudança, o Big Data é uma mudança de paradigma.

Para você lidar com isso você precisa de pessoas

preparadas com o conhecimento para lidar com essa mudança de paradigma.

Então, você vai processar massivamente os dados paralelamente,

você vai ter uma necessidade de escalabilidade muito alta,

cada vez maior, quanto mais você agregar dados nesse teu data link,

quanto mais você achar respostas para as suas perguntas,

você pode ter outras perguntas de negócios e aquilo vai seguindo na

investigação desse dado nessa complexidade.

Imagine você fazendo uso de dados de gravações de call center,

da sua pesquisa de satisfação dos seus clientes que são gravados.

Você está fazendo, imagina call center funcionando diariamente,

quanto de informação é gerado e você fazendo justamente a sua pesquisa

de satisfação, você fazendo a busca nessa riqueza de informação.

Então, por que que eles falham?

Porque você não está dando tratamento adequado a essa tecnologia,

seja com profissional preparado para lidar com ela,

seja com qualidade de dados para lidar com ela.

Enfim, tudo aquilo >> Planejamento do projeto,

>> Planejamento do projeto.

>> Definição da infra, que o Luciano comentou bem.

>> Tudo aquilo que precisa para lidar com essa mudança de paradigma.

>> Perfeito.

muito obrigado.

Nesse painel,

tivemos a oportunidade de conversar com a Edileusa e o Luciano da Unisys.

Foram feitas algumas considerações sobre o mercado, alguns desafios,

falamos sobre infraestrutura e Hadoop e no próximo bloco vocês verão algumas

aplicações, alguns estudos de casos que eles realizaram durante esses anos.

Bom estudo.

[SOM]

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