[MÚSICA] [MÚSICA] Uso de Big Data no varejo. Como oferecer produtos com base nas compras passadas, no perfil do cliente e no rastro digital? A tendência no varejo é desenvolver uma propaganda personalizada para cada cliente. Com as informações geradas pelo celular do cliente é possível saber quando ele está próximo a ponto de comunicação. Exemplo um: pode-se gerar uma propaganda personalizada para cada cliente tempo real. Imagine que você faz uma busca de tênis na internet. Depois, quando você está calçadão, numa praia andando tranquilamente, aquele tênis que você deseja aparece para você com uma oferta, com uma promoção personalizada. Isso pode ser feito com base na geolocalização. Ao saber aonde está o seu celular a empresa mandou uma mensagem para você, uma mensagem personalizada. Ao olhar uma vitrine virtual de uma loja, o cliente pode ter as informações de acordo com o seu perfil. A vitrine informa as opções disponíveis naquele momento com base no cliente, na época do ano, na hora do dia e no clima. A vitrine virtual é uma inovação, é algo muito interessante para o consumidor. Você recebe sob medida aquilo que você está esperando. O Big Data é muito importante para encantar o cliente na área de marketing. Exemplo dois: ao entrar uma loja a equipe de inteligência pode analisar o histórico de compra do consumidor e enviar uma mensagem para o celular do cliente com os produtos oferta, ou gerar uma oferta personalizada. Com base na imagem do cliente, a equipe de venda pode identificar o nome do cliente, a idade, e ter acesso a muitas informações relacionadas ao perfil e hábitos de compra para oferecer produto adequado. Ao chegar uma cidade, o cliente pode receber uma mensagem no celular sobre produtos de seu interesse disponíveis naquela região. A recomendação pode ser feita com base nas fotos e informações do Facebook, hábitos de consumo e nos lugares para onde viaja. Exemplo três: os clientes podem ter atendente virtual para ajudar na compra de roupas e acessórios. O cliente pode de qualquer lugar entrar site de compra, enviar uma foto e, com base na foto, a atendente virtual ajuda a escolher as roupas e acessórios. Você conversa com a atendente e ela prepara a roupa tempo real. O cliente vai modificando até chegar na compra ideal. Ele sugere: "eu quero vestido mais comprido. Eu desejo uma calça amarela. Eu gostaria de brinco azul". Você vai conversando com a atendente e ela vai elaborando o modelo ideal para você. Exemplo quatro: pode-se utilizar sistema de imagem para auxiliar as compras. [MÚSICA] O Google Glass pode ser utilizado para auxiliar as compras com base no reconhecimento da imagem. Sistema de reconhecimento de imagem pode ajudar consumidor a fazer uma lista de compras. [MÚSICA] [MÚSICA] Selecionar alimentos, mostrar receitas. [MÚSICA] [MÚSICA] [MÚSICA] [MÚSICA] [MÚSICA] [MÚSICA] Ligar para alguém. [MÚSICA] [MÚSICA] Mostrar as opções de compra para alguém com base no compartilhamento de imagem. [MÚSICA] [MÚSICA] [MÚSICA] [MÚSICA] [MÚSICA] [MÚSICA] [MÚSICA] E efetuar o pagamento. As técnicas de Big Data têm o objetivo de facilitar cada vez mais a vida do consumidor. [MÚSICA] As tecnologias de Big Data podem informar a composição dos produtos alimentares e avisar o cliente caso tenha selecionado algum item inadequado para sua alimentação. Neste bloco foram apresentadas várias aplicações de Big Data no varejo, várias aplicações de chegar no cliente na hora certa, no momento certo, sugerir produto sob medida, desde uma propaganda no outdoor, uma vitrine virtual, uma atendente personalizada. Agora pode-se usar o Big Data para compras, para efetuar alguma operação com a ajuda de pessoas que não estão no momento com o cliente. Até o próximo bloco. [MÚSICA]
