Bloco 3 - Segurança.

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Do curso por Fundação Instituto de Administração

Introdução ao Big Data

86 classificações

Fundação Instituto de Administração

Introdução ao Big Data

86 classificações

Este curso é indicado para profissionais que desejam entender de forma fácil o que é Big Data, conhecer algumas tecnologias de Big Data, ter acesso a algumas aplicações de Analytics, Internet das Coisas - IOT e de Big Data. Ao final do curso você será capaz de participar de um projeto de Big Data contribuindo com estratégias e direcionando o projeto para a escolha da adequada técnica de análise de dados.

Na lição

Aplicações.

Serão apresentadas aplicações nas áreas de marketing, varejo, técnicas de fidelização de cliente e proteção a fraude.

Bloco 1 - Técnicas de Previsão3:40

Bloco 2 - Fidelização de Cliente.7:26

Bloco 3 - Segurança.3:15

Bloco 4 - Aplicações no Varejo.6:26

Conheça os instrutores

Alessandra Montini
Professora Doutora
LABDATA

[SOM] [SOM]

Detecção de fraude!

Exemplo: com base cadastro de fotos de fraudadores,

pode-se, por meio de algoritmos de reconhecimento facial,

identificar fraudador assim que uma câmera registra a sua imagem.

Fraudadores tentam fazer fraudes de forma recorrente com documentos falsos,

mas sempre com o mesmo rosto.

Exemplo dois: com base algoritmos de classificação pode-se

determinar as transações com grande probabilidade de ser fraude.

Na área de seguros, por meio de localizador instalado no veículo,

é possível verificar qual a rota realizada antes do aviso de sinistro.

Para a seguradora, é muito importante saber se veículo trafegou

desmanches ou áreas de furtos antes do aviso de sinistro.

Com relação ao seguro saúde, pode-se determinar se os materiais

e medicamentos utilizados estão de acordo com o tipo de doença.

Não é esperado, por exemplo, exame de papanicolau para homens.

As técnicas de big data ajudam a identificar fraude nos postos de gasolina.

As técnicas de big data ajudam a identificar fraudes

realizadas pelo internet banking, por cartões de crédito,

por compras na internet e operações de lavagem de dinheiro.

Análise de imagem, exemplo um: os caminhões de lixo de uma

cidade podem ter câmeras com possibilidade de filmar

todo o percurso dos caminhões 360 graus.

Com essas imagens, os gestores da cidade podem ter informações sobre: buracos,

comércios ilegais, possíveis pontos de venda de drogas,

semáforos com problema, árvores com risco de queda,

pessoas perdidas, áreas de risco e habitantes morando ruas.

Exemplo dois: a cidade pode ter câmeras

instaladas para auxiliar a prevenção ao crime.

Com base nas imagens pode se determinar se criminoso está na região.

Exemplo três: as câmeras podem auxiliar a encontrar pessoas e animais desaparecidos.

Pode-se conjugar as imagens de câmeras com sinais

enviados dos celulares e chips instalados animais para ajudar a localização.

Neste bloco foram apresentadas algumas aplicações que podem ser usadas

para detecção de fraude e análises realizadas por meio de imagens.

Até o próximo bloco.

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