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As tecnologias de Big Data podem auxiliar
a analisar vários tipos de informações dos colaboradores de uma organização.
Exemplo um: os crachás inteligentes podem ser utilizados
para monitorar as atividades dos colaboradores.
Estes equipamentos podem possuir microfones,
sensor de localização e acelerômetro.
Os microfones podem monitorar o tom de voz,
o acelerômetro identifica períodos de movimentação.
O crachá pode monitorar postura e duração das conversas.
Para que essa tecnologia seja utilizada é importante
definir regras para garantir a privacidade dos colaboradores.
O Media Lab do MIT criou crachá inteligente equipado
com acelerômetro para identificar período de movimentação,
microfones para medir conversas e sensores de proximidade para
registrar as interações cara a cara e os deslocamentos dos colaboradores.
Com a permissão dos funcionários o MIT mediu
o comportamento de 80 atendentes durante cerca de dois meses.
Os resultados foram surpreendentes: os empregados que conversavam mais,
resolviam os chamados mais rapidamente e tinham índices
mais baixos de estresse, indicador importante neste tipo de emprego.
Por meio de leitor biométrico a empresa pode gerar banco de
dados com informações relacionadas ao comportamento do colaborador,
nível de estresse e possíveis doenças.
As horas extras podem ser monitoradas com
a marcação de ponto baseada no reconhecimento facial.
O sistema pode enviar relatório diário de horas extras aos gestores.
O sistema pode enviar alerta ao funcionário que realizou uma
hora extra sem autorização.
Pode-se detectar fraudes e funcionários que podem fazer ações trabalhistas,
modelos para estabelecimento de metas e bônus com base numa
análise interna da empresa e uma análise de potencial de mercado.
Com o Big Data pode-se processar muitas informações e
obter resultados mais precisos.
A tecnologia está revolucionando os processos de contratação.
Pode-se utilizar o rastro digital e as informações de redes sociais
para ajudar a identificação do perfil mais adequado para cada vaga.
A análise de currículo pode ser feita por tecnologias de Big Data
que analisam texto.
Pode-se analisar as informações dos milhões de usuários do Linkedin,
trajetória acadêmica, áreas de interesse,
fluência idiomas, empresas anteriores de entre outras.
É possível criar modelos para prever se candidato terá
sucesso na empresa com base nas informações disponíveis redes sociais.
Pode-se realizar sistema de recomendação da vaga ideal ao candidato.
[SOM] Ao realizar uma entrevista, pode-se,
com base no reconhecimento facial identificar o perfil do candidato nas
redes sociais, no rastro digital e obter toda a informação necessária.
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Candidato pode dizer que possui determinadas habilidades,
mas estas não se comprovam com os dados da rede social.
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Neste bloco foram apresentadas algumas
aplicações de utilização de Big Data gestão de pessoas,
na área de RH, no controle de qualidade dos funcionários,
com relação ao trabalho, saúde e produtividade.
Aguardo você no próximo bloco.
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Alessandra MontiniProfessora Doutora
