¿Desea saber cómo mejorar la precisión de sus modelos de aprendizaje automático? ¿Cuál es la forma de saber qué columnas de datos se prestan para las funciones más útiles? Bienvenido a Feature Engineering en Google Cloud Platform, el curso en el que hablaremos de cómo reconocer buenas funciones, y cómo puede preprocesarlas y transformarlas para usarlas de forma óptima en sus modelos de aprendizaje automático. En este curso, practicará cómo elegir funciones y preprocesarlas en Google Cloud Platform mediante labs interactivos. Nuestros instructores lo guiarán por las soluciones de código, que también se harán públicas para que las consulte mientras trabaja en sus propios proyectos de AA en el futuro.
De los datos sin procesar a las funciones
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Avaliações
24 de Set de 2020
it is hard with so many new tools, I will have to watch it again if anytime i need to use it
28 de Set de 2020
Mu y interesante y practico. Aclara los conceptos para preparación de datos
Na lição
Conversión de datos sin procesar en funciones
La ingeniería de funciones es a menudo la etapa más larga y más difícil en el desarrollo de un proyecto de AA. En el proceso de ingeniería de funciones, comienza con los datos sin procesar y usa su propio conocimiento del dominio para crear funciones que hagan funcionar sus algoritmos de aprendizaje automático. En este módulo, exploraremos qué hace que una función sea buena y cómo representarla en su modelo de AA.
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