Bem vindo ao curso de Introdução à Ciência da Computação destinado aos alunos regulares da Universidade de São Paulo! Esta é a segunda parte do Curso, onde você vai continuar a aprender os principais conceitos introdutórios de Ciência da Computação e também aprenderá a desenvolver pequenos programas na linguagem Python. Esta disciplina não possui pré-requisitos; não é esperado que você tenha qualquer experiência prévia em programação; ela exige apenas o conhecimento dos conceitos básicos de matemática do ensino fundamental. No entanto, você deve fazer a primeira parte do Curso (também disponível aqui no Coursera). O objetivo principal é desenvolver o raciocínio aplicado na formulação e resolução de problemas computacionais, ensinar como abordar e resolver problemas computacionais. O ato de programar é uma ferramenta útil para trabalhar o raciocínio mencionado acima, bem como tornar mais concretos outros conceitos comuns em ciência da computação. Ao término do curso, o aluno estará capacitado para escrever pequenos programas em Python e a continuar com estudos mais avançados sobre Python por conta própria usando material disponível na Web. Bom curso!
Exercício Resolvido - Multiplicação de Matrizes
Loading...
Do curso por Universidade de São Paulo
Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 2
280 classificações
Na lição
– POO – Programação Orientada a Objetos
Sejam bem vindos à terceira semana do curso. Vamos estudar agora conceitos sobre programação orientada a objetos. Serão muitos novos conceitos e sua atenção na hora de ver os vídeos e fazer os exercícios será fundamental. Assista os vídeos 1, 2 ou quantas vezes forem necessárias para que você entenda muito bem cada conceito. Bom trabalho!
Conheça os instrutores
Fabio KonProfessor Titular
Departamento de Ciência da Computação - IME
Olá, conseguiu fazer a multiplicação de matrizes?
Vamos fazer agora o conjunto aqui.
Multiplicação de matrizes é mais complicado porque a soma era só somar os
elementos análogos, a multiplicação não é só multiplicar os elementos análogos.
A definição de multiplicação de matrizes assim como a matemática define e,
é utilizado nas engenharias, nas ciências, na economia aí afora é diferente.
Como é que é?
Então se eu quero multiplicar essa matriz aqui, supor,
uma matriz de duas linhas três colunas,
por uma matriz de duas colunas e três linhas, que que eu tenho que fazer?
Primeiro, eu pego essa primeira linha e multiplico ela inteira como
produto vetorial pela primeira coluna.
Como que seria esse calculo aqui?
Eu tenho que fazer, esse vezes
mais aqui, esse dois vezes três, não é?
Dois vezes três mais três vezes cinco,
três vezes cinco.
Quanto dá isso?
Aqui dá 15 mais seis, 21 22 não é?
Então o primerio elemento aqui dessa minha matriz vai ser 22.
Daí eu tenho que fazer a mesma coisa.
O segundo elemento aqui vai ser a primeira linha da primeira
matriz vezes a segunda coluna da segunda matriz.
Daí eu preciso fazer esse cálculo.
Então, esse cálculo seria esse vezes dois,
dois vezes quatro, três vezes seis, isso dá 28.
Então aqui viria o 28.
Depois o elemento aqui de baixo, da segunda linha da primeira
coluna seria a segunda linha vezes a primeira coluna daqui.
Então, seria o quatro vezes mais cinco
vezes três mais seis vezes cinco, que dá 49, não é?
Então, aqui seria o 49.
E finalmente, aqui o último elemento do meu resultado seria
última linha vezes a última coluna, então seria quatro vezes dois,
dá oito, mais cinco vezes quatro,
dá vinte, mais seis vezes seis, 36 que dá 64.
Então, esse é o jeito de eu fazer multiplicação
de matrizes e é isso que a gente vai precisar implementar.
Então, é pouquinho mais complicado porque a gente vai precisar primeiro de dois
laços encaixados para percorrer todas as linhas e as colunas dessa
matriz resultante, que nem a gente fez aqui.
A gente calculou quatro coisas e a gente vai precisar desses duas linhas duas
colunas, dois foram encaixados para percorrer essas linhas e as colunas na
matriz resultante, daí, para cada elemento da matriz resultante a gente precisa de
terceiro for encaixado que é quem vai fazer o produto vetorial, que vai fazer o
produto de uma linha dessa primeira matriz com uma coluna da segunda matriz.
Então vamos implementar isso aqui Python.
Eu vou abri aqui o iDLE vou abrir novo arquivo,
new file, então, se porque eu quero
criar aqui mat_mul multiplicação de matrizes,
recebi duas matrizes como parâmetro, primeira coisa que
eu preciso me atentar é o numero de linhas e colunas das matrizes.
Então, eu posso fazer algo desse aqui, desse tipo.
Número de linhas de A o número
de colunas de A recebe quanto?
O len de A e o len de A de zero já vimos isso, não é?
E agora eu vou fazer a mesma coisa para a matriz
B então o número de linhas de B e o número de colunas de B,
recebe o len de B e o B de zero, len de B de zero então pronto.
Agora, para dar certo essa multiplicação o número de colunas de A tem que ser
igual ao número de linhas B, se não vai dar certo o algoritmo da multiplicação.
Então, eu posso fazer assert aqui para verificar isso.
Então, eu preciso que o número de colunas de
A seja igual ao número de linhas de B.
Se não for, nem adianta eu tentar calcular a multiplicação.
E agora, eu vou precisar então de uma variável para guardar o resultado,
eu vou chamar de C e vez de criar uma matriz agora chamando aquele
método que a matriz que eu usei na soma, eu vou criando a matriz à medida que
eu vou calculando aqui para a gente ver outra forma de fazer isso.
Então, eu vou começar o C com uma lista vazia aqui, e daí,
para cada linha eu vou acrescentando os elementos aos poucos.
Então, eu vou fazer o seguinte: for linha in range daí
eu vou percorrer aqui as linhas do A, então,
a gente vai percorrer todas as linhas do A faça
o seguinte, então,
que a gente vai estar começando uma nova linha.
O que que a gente vai fazer?
Vai começar uma nova linha.
Eu vou começar acrescentando no C uma
nova linha vazia então pronto.
Com esse comando eu acrescentei uma nova linha vazia ao C e agora vamos
preencher essa linha.
Para preencher essa linha a gente vai percorrer todas as colunas
aqui do B
então se eu dou o número de colunas do B
[SEM_ÁUDIO] e aqui
agora eu vou adicionando
uma nova coluna na linha.
Então, primeiro,
agora a gente esse produto vetorial a gente vai fazer uma
soma de multiplicações de valores da matriz A com valores da matriz
B e a gente vai ter que ir acumulando essa soma, então, a gente precisa
inicializar aquela célula da matriz C com o elemento neutro da soma que é zero.
A gente vai começar a acumular uma soma, então vamos inicializar com o zero para
fazer isso aqui a linha, essa certa linha
do C eu vou acrescentar no final dela zero.
E daí, a partir daí a gente vai fazendo uma soma acumulativa.
Para fazer essa soma acumulativa a gente vai precisar daquele terceiro for,
que é o for que vai fazer o produto vetorial.
Então, for daí eu vou ter uma outra variável eu vou chamar de K,
variável qualquer in range, e daí o que a gente vai precisar fazer aqui,
a gente vai precisar do num de colunas do A.
E daí sim a gente vai atribuir e fazer o cálculo.
Então, para o C de linha coluna eu vou acrescentar então uma soma acumulativa,
então eu vou usar mais igual e aqui vai ter a multiplicação,
então eu pego o A na matriz A,
o que está na linha Linha,
e o que está na coluna K eu vou multiplicar
pela matriz B que está na linha K e
na coluna Coluna.
Então, fazendo isso essa linha vai fazer aquele produto vetorial.
E ele vai fazer o produto vetorial quantas vezes?
Ele vai fazer num linhas de A vezes num colunas B vezes e dessa forma
vai preenchendo todos os elementos ali da matriz, daí,
ao chegar ao final eu simplesmente vou fazer return C,
vamos colocar aqui no final desse script exemplinho só.
Então, se eu fizer isso aqui, então, se eu tiver executando como script,
e não importando essa função como módulo daí o que que eu gostaria?
Primeiro vamos definir o A?
Eu vou pegar aquele meu exemplo mesmo, está?
Então é dois, três, quatro,
cinco, seis A recebe não é?
E daí o B recebe aquele mesmo do exemplo,
dois, segunda linha três,
quatro e a terceira linha é cinco, seis.
Então, esse aqui é testezinho, daí, simplesmente eu vou dar print
chamar função, que a função se chama mat_mul
a vírgula b Então pronto.
Salvar aqui salvar num arquivo chamado multiplica
matrizes, salvar.
E eu vou executar aqui esse módulo como se fosse script.
Executou, deu sorte de não ter nenhum erro de compilação de sintaxe, até que eu
acertei de primeira por sorte, por sorte ou experiencia e ele deu aqui o cálculo.
O cálculo foi o que a gente tinha calculado 22, 28, 49, 64 22, 28, 49, 64.
Então, dê uma estudada nesse código de multiplicação de matrizes,
que é algo pouquinho mais complicado mas que é jeito de a gente exercitar bem
aí o cérebro com manipulação de matriz.
Então por hoje é só.
[MÚSICA]
[MÚSICA]
[MÚSICA]
Explore nosso catálogo
Registre-se gratuitamente e obtenha recomendações, atualizações e ofertas personalizadas.
O Coursera proporciona acesso universal à melhor educação do mundo fazendo parcerias com as melhores universidades e organizações para oferecer cursos on-line.
© 2018 Coursera Inc. Todos os direitos reservados.
