Este curso apresenta a probabilidade fundamental e conceitos estatísticos usados na análise de dados elementares. Ele vai ser ensinado a um nível introdutório para estudantes com formação matemática de nível universitário júnior ou sênior, incluindo um conhecimento prático de cálculo. Uma pequena quantidade de álgebra linear e programação são úteis para o curso, mas não é obrigatório.
Variances and Chebyshev's Inequality
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Do curso por Johns Hopkins University
Bioestatística Matemática Boot Camp 1
Johns Hopkins University
Na lição
Introduction, Probability, Expectations, and Random Vectors
You are about to undergo an intense and demanding immersion into the world of mathematical biostatistics. Over the next few weeks, you will learn about probability, expectations, conditional probabilities, distributions, confidence intervals, bootstrapping, binomial proportions, and much more. Module 1 covers experiments, probability, variables, mass functions, density functions, cumulative distribution functions, expectations, variations, and vectors.
Conheça os instrutores
Brian Caffo, PhDProfessor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
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