Informações sobre o curso
5.0
7 classificações
3 avaliações

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível iniciante

Aprox. 29 horas para completar

Russo

Legendas: Russo

Habilidades que você terá

InferenceStatistical AnalysisR ProgrammingData Visualization (DataViz)Basic Descriptive Statistics

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível iniciante

Aprox. 29 horas para completar

Russo

Legendas: Russo

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
5 horas para concluir

Знакомство с R

В этом модуле мы начнем знакомство с языком статистического программирования R - основным инструментом, который мы будем использовать для анализа данных. Вы узнаете, как установить и настроить R и RStudio и как получить помощь. К концу модуля вы сможете использовать операторы и функции R для работы с числами и векторами....
11 vídeos (total de (Total 92 mín.) min), 2 leituras, 1 teste
11 videos
Установка и настройка R и RStudio8min
Организация рабочего пространства6min
Как получить помощь13min
Установка пакетов6min
R как калькулятор. Математические операции8min
Переменные12min
Первые шаги в R10min
Векторы8min
Операции с векторами8min
Что мы знаем и что будет дальше1min
2 leituras
Обзор курса10min
Материалы: Знакомство с Rs
Semana
2
4 horas para concluir

Работа с данными

Существует множество способов представления и хранения данных в R. После обсуждения того, какие бывают типы данных, мы обратимся к методам их препарирования. Вы научитесь разными способами извлекать части векторов и таблиц и использовать для вычислений только нужные фрагменты данных. Для работы мы будем использовать не только данные, уже встроенные в R, но и научим вас открывать данные из внешних источников на примере .xlsx или .csv файлов. Мы обсудим принципы организации табличных данных для удобства машинного анализа (опрятные данные, tidy data)....
11 vídeos (total de (Total 81 mín.) min), 1 leitura, 1 teste
11 videos
Логические данные9min
Поиск элементов вектора по номеру4min
Поиск элементов вектора по условию5min
Датафреймы и операции с ними7min
Работа с переменными датафрейма при помощи $5min
Работа с фрагментами датафрейма при помощи [ , ]5min
Создание датафреймов с нуля5min
Загрузка внешних данных в R11min
Опрятные данные (Tidy data)9min
Что мы знаем и что будет дальше2min
1 leituras
Материалы: Работа с данными10min
Semana
3
4 horas para concluir

Графики с использованием ggplot2

Графическое представление данных позволяет получить максимум информации за минимальный промежуток времени - часто это лучший способ представить данные в отчете. В этом модуле вы научитесь строить графики разной степени сложности, пользуясь принципами грамматики графиков (средствами пакета ggplot2). Кроме того, мы поговорим о том, как создавать в R автоматизированные отчеты с помощью rmarkdown и knitr....
15 vídeos (total de (Total 89 mín.) min), 1 leitura, 1 teste
15 videos
Основы грамматики графиков7min
Строим точечный график: geom_point()3min
Эстетики7min
Управление эстетиками. Шкалы4min
Фасетирование4min
Сохранение графиков в переменные3min
Темы оформления в ggplot23min
Управление элементами графика11min
Визуализация частотных распределений6min
Визуализация данных с простейшей статистической обработкой5min
Сохранение графиков в виде файлов3min
Литературное программирование5min
Создание Rmd документа14min
Что мы знаем и что будет дальше2min
1 leituras
Материалы: Графики с использованием ggplot210min
Semana
4
4 horas para concluir

Описательная статистика

Чаще всего, анализируя данные, мы имеем дело с выборками, но хотим делать выводы о свойствах генеральной совокупности, из которой они взяты. Описание выборок - это первый этап анализа данных. В этом модуле вы познакомитесь с основными описательными статистиками и их свойствами (медиана, квантили, среднее, дисперсия, стандартное отклонение). Мы обсудим свойства нормального и t- распределения и научимся с их помощью вычислять вероятности. Наконец, пользуясь центральной предельной теоремой, вы научитесь строить доверительные интервалы к оценкам средних....
14 vídeos (total de (Total 109 mín.) min), 1 leitura, 1 teste
14 videos
Медиана и квантили5min
Бокс-плоты4min
Среднее и стандартное отклонение8min
Устойчивость среднего и медианы к выбросам16min
Среднее и медиана для симметричных и несимметричных распределений9min
Нормальное распределение4min
Стандартное нормальное распределение. Стандартизация4min
Проверка на нормальность при помощи квантильного графика7min
Кого возьмут в пилоты? Оценка вероятностей при помощи распределений7min
Выборочная оценка среднего значения5min
Доверительный интервал9min
Расчет и изображение доверительного интервала в R10min
Что мы знаем и что будет дальше4min
1 leituras
Материалы: Описательная статистика10min

Instrutores

Avatar

Варфоломеева Марина Александровна

Старший преподаватель
Кафедра зоологии беспозвоночных
Avatar

Хайтов Вадим Михайлович

Доцент
Кафедра Зоологии беспозвоночных

Sobre Universidade Estadual de São PetersburgoUniversidade Estadual de São Petersburgo

Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ) — старейший вуз России, основанный в 1724 году. Университет сегодня — научный, образовательный и культурный центр мирового значения, неизменно входящий во все международные рейтинги вузов. В номинации взаимодействие с работодателями QS Graduate Employability 2018 СПбГУ занимает 20 место среди 400 ведущих вузов мира и является лучшим в России. В настоящее время СПбГУ реализует 418 образовательных программ, включающих самые современные направления подготовки и специальности. Сертификат об успешном окончании представленных онлайн-курсов дает 5 дополнительных баллов при поступлении на программы магистратуры и аспирантуры СПбГУ. St Petersburg University is the oldest university in Russia, founded in 1724. The University today is a world-class research, educational and cultural centre which is always included in all international rankings of world universities. St Petersburg University was ranked 20th in QS Graduate Employability Ranking 2018 among 400 leading universities in the world and is the best in Russia. At present, St Petersburg University offers 418 academic programmes, including the most advanced areas and fields of study. The certificate of successful completion of offered online courses gives five additional points when applying for master’s and doctoral programmes at St Petersburg University....

Sobre o Programa de cursos integrados Просто о статистике (с использованием R)

Специализация “Просто о статистике” познакомит вас с основами прикладного анализа данных. Здесь не будет сложной математики, зато мы разберем на практике множество примеров. Вы научитесь описывать данные графически и при помощи описательных статистик; тестировать гипотезы, делая поправки на множественность тестов. При помощи линейных моделей вы сможете анализировать данные разных типов и проверять, выполняются ли допущения, лежащие в основе статистических методов. В частности, мы разберем, как устроены простая и множественная линейная регрессия, дисперсионный анализ, логистическая и Пуассоновская регрессия и т.д. Наконец, вы научитесь строить смешанные линейные модели, позволяющие работать с данными, когда благодаря дизайну сбора материала отдельные наблюдения оказываются взаимозависимы. Для статистического анализа мы будем использовать язык R -- универсальный язык науки о данных. Даже если вы раньше не писали программ, вы сможете научиться не только адаптировать существующие, но и создавать свои собственные скрипты для анализа данных. Каждый из курсов заканчивается практическим проектом, так что к концу специализации вы сможете собрать портфолио из разных видов анализа данных. Отчеты по проекту, выдержанные в традиции воспроизводимых исследований, вы научитесь создавать, не покидая R, при помощи пакетов knitr / rmarkdown....
Просто о статистике (с использованием R)

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.