Informações sobre o curso

22,939 visualizações recentes
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante
Aprox. 20 horas para completar
Russo
Legendas: Russo

Habilidades que você terá

InferenceStatistical AnalysisR ProgrammingData Visualization (DataViz)Basic Descriptive Statistics
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante
Aprox. 20 horas para completar
Russo
Legendas: Russo

oferecido por

Logotipo de Universidade Estadual de São PetersburgoUniversidade Estadual de São Petersburgo

Universidade Estadual de São PetersburgoUniversidade Estadual de São Petersburgo

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

5 horas para concluir

Знакомство с R

5 horas para concluir
11 vídeos (Total 92 mín.), 2 leituras, 1 teste
11 videos
Установка и настройка R и RStudio8min
Организация рабочего пространства6min
Как получить помощь13min
Установка пакетов6min
R как калькулятор. Математические операции8min
Переменные12min
Первые шаги в R10min
Векторы8min
Операции с векторами8min
Что мы знаем и что будет дальше1min
2 leituras
Обзор курса10min
Материалы: Знакомство с R1h
Semana
2

Semana 2

4 horas para concluir

Работа с данными

4 horas para concluir
11 vídeos (Total 81 mín.), 1 leitura, 1 teste
11 videos
Логические данные9min
Поиск элементов вектора по номеру4min
Поиск элементов вектора по условию5min
Датафреймы и операции с ними7min
Работа с переменными датафрейма при помощи $5min
Работа с фрагментами датафрейма при помощи [ , ]5min
Создание датафреймов с нуля5min
Загрузка внешних данных в R11min
Опрятные данные (Tidy data)9min
Что мы знаем и что будет дальше2min
1 leituras
Материалы: Работа с данными10min
Semana
3

Semana 3

4 horas para concluir

Графики с использованием ggplot2

4 horas para concluir
15 vídeos (Total 89 mín.), 1 leitura, 1 teste
15 videos
Основы грамматики графиков7min
Строим точечный график: geom_point()3min
Эстетики7min
Управление эстетиками. Шкалы4min
Фасетирование4min
Сохранение графиков в переменные3min
Темы оформления в ggplot23min
Управление элементами графика11min
Визуализация частотных распределений6min
Визуализация данных с простейшей статистической обработкой5min
Сохранение графиков в виде файлов3min
Литературное программирование5min
Создание Rmd документа14min
Что мы знаем и что будет дальше2min
1 leituras
Материалы: Графики с использованием ggplot210min
Semana
4

Semana 4

4 horas para concluir

Описательная статистика

4 horas para concluir
14 vídeos (Total 109 mín.), 1 leitura, 1 teste
14 videos
Медиана и квантили5min
Бокс-плоты4min
Среднее и стандартное отклонение8min
Устойчивость среднего и медианы к выбросам16min
Среднее и медиана для симметричных и несимметричных распределений9min
Нормальное распределение4min
Стандартное нормальное распределение. Стандартизация4min
Проверка на нормальность при помощи квантильного графика7min
Кого возьмут в пилоты? Оценка вероятностей при помощи распределений7min
Выборочная оценка среднего значения5min
Доверительный интервал9min
Расчет и изображение доверительного интервала в R10min
Что мы знаем и что будет дальше4min
1 leituras
Материалы: Описательная статистика10min

Avaliações

Principais avaliações do ЗНАКОМСТВО С R И БАЗОВАЯ СТАТИСТИКА

Visualizar todas as avaliações

Sobre Programa de cursos integrados Просто о статистике (с использованием R)

Специализация “Просто о статистике” познакомит вас с основами прикладного анализа данных. Здесь не будет сложной математики, зато мы разберем на практике множество примеров. Вы научитесь описывать данные графически и при помощи описательных статистик; тестировать гипотезы, делая поправки на множественность тестов. При помощи линейных моделей вы сможете анализировать данные разных типов и проверять, выполняются ли допущения, лежащие в основе статистических методов. В частности, мы разберем, как устроены простая и множественная линейная регрессия, дисперсионный анализ, логистическая и Пуассоновская регрессия и т.д. Наконец, вы научитесь строить смешанные линейные модели, позволяющие работать с данными, когда благодаря дизайну сбора материала отдельные наблюдения оказываются взаимозависимы. Для статистического анализа мы будем использовать язык R -- универсальный язык науки о данных. Даже если вы раньше не писали программ, вы сможете научиться не только адаптировать существующие, но и создавать свои собственные скрипты для анализа данных. Каждый из курсов заканчивается практическим проектом, так что к концу специализации вы сможете собрать портфолио из разных видов анализа данных. Отчеты по проекту, выдержанные в традиции воспроизводимых исследований, вы научитесь создавать, не покидая R, при помощи пакетов knitr / rmarkdown....
Просто о статистике (с использованием R)

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.