Informações sobre o curso
5.0
1 classificações
1 avaliações
100% online

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante

Nível iniciante

Horas para completar

Aprox. 20 horas para completar

Sugerido: 8 hours/week...
Idiomas disponíveis

Russo

Legendas: Russo
100% online

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante

Nível iniciante

Horas para completar

Aprox. 20 horas para completar

Sugerido: 8 hours/week...
Idiomas disponíveis

Russo

Legendas: Russo

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Horas para completar
5 horas para concluir

Знакомство с R

В этом модуле мы начнем знакомство с языком статистического программирования R - основным инструментом, который мы будем использовать для анализа данных. Вы узнаете, как установить и настроить R и RStudio и как получить помощь. К концу модуля вы сможете использовать операторы и функции R для работы с числами и векторами....
Reading
11 videos (Total 92 min), 2 leituras, 1 teste
Video11 videos
Установка и настройка R и RStudio8min
Организация рабочего пространства6min
Как получить помощь13min
Установка пакетов6min
R как калькулятор. Математические операции8min
Переменные12min
Первые шаги в R10min
Векторы8min
Операции с векторами8min
Что мы знаем и что будет дальше1min
Reading2 leituras
Обзор курса10min
Материалы: Знакомство с Rmin
Semana
2
Horas para completar
4 horas para concluir

Работа с данными

Существует множество способов представления и хранения данных в R. После обсуждения того, какие бывают типы данных, мы обратимся к методам их препарирования. Вы научитесь разными способами извлекать части векторов и таблиц и использовать для вычислений только нужные фрагменты данных. Для работы мы будем использовать не только данные, уже встроенные в R, но и научим вас открывать данные из внешних источников на примере .xlsx или .csv файлов. Мы обсудим принципы организации табличных данных для удобства машинного анализа (опрятные данные, tidy data)....
Reading
11 videos (Total 81 min), 1 leitura, 1 teste
Video11 videos
Логические данные9min
Поиск элементов вектора по номеру4min
Поиск элементов вектора по условию5min
Датафреймы и операции с ними7min
Работа с переменными датафрейма при помощи $5min
Работа с фрагментами датафрейма при помощи [ , ]5min
Создание датафреймов с нуля5min
Загрузка внешних данных в R11min
Опрятные данные (Tidy data)9min
Что мы знаем и что будет дальше2min
Reading1 leituras
Материалы: Работа с данными10min
Semana
3
Horas para completar
4 horas para concluir

Графики с использованием ggplot2

Графическое представление данных позволяет получить максимум информации за минимальный промежуток времени - часто это лучший способ представить данные в отчете. В этом модуле вы научитесь строить графики разной степени сложности, пользуясь принципами грамматики графиков (средствами пакета ggplot2). Кроме того, мы поговорим о том, как создавать в R автоматизированные отчеты с помощью rmarkdown и knitr....
Reading
15 videos (Total 89 min), 1 leitura, 1 teste
Video15 videos
Основы грамматики графиков7min
Строим точечный график: geom_point()3min
Эстетики7min
Управление эстетиками. Шкалы4min
Фасетирование4min
Сохранение графиков в переменные3min
Темы оформления в ggplot23min
Управление элементами графика11min
Визуализация частотных распределений6min
Визуализация данных с простейшей статистической обработкой5min
Сохранение графиков в виде файлов3min
Литературное программирование5min
Создание Rmd документа14min
Что мы знаем и что будет дальше2min
Reading1 leituras
Материалы: Графики с использованием ggplot210min
Semana
4
Horas para completar
4 horas para concluir

Описательная статистика

Чаще всего, анализируя данные, мы имеем дело с выборками, но хотим делать выводы о свойствах генеральной совокупности, из которой они взяты. Описание выборок - это первый этап анализа данных. В этом модуле вы познакомитесь с основными описательными статистиками и их свойствами (медиана, квантили, среднее, дисперсия, стандартное отклонение). Мы обсудим свойства нормального и t- распределения и научимся с их помощью вычислять вероятности. Наконец, пользуясь центральной предельной теоремой, вы научитесь строить доверительные интервалы к оценкам средних....
Reading
14 videos (Total 109 min), 1 leitura, 1 teste
Video14 videos
Медиана и квантили5min
Бокс-плоты4min
Среднее и стандартное отклонение8min
Устойчивость среднего и медианы к выбросам16min
Среднее и медиана для симметричных и несимметричных распределений9min
Нормальное распределение4min
Стандартное нормальное распределение. Стандартизация4min
Проверка на нормальность при помощи квантильного графика7min
Кого возьмут в пилоты? Оценка вероятностей при помощи распределений7min
Выборочная оценка среднего значения5min
Доверительный интервал9min
Расчет и изображение доверительного интервала в R10min
Что мы знаем и что будет дальше4min
Reading1 leituras
Материалы: Описательная статистика10min

Instrutores

Avatar

Варфоломеева Марина Александровна

Ассистент
Кафедра Зоологии беспозвоночных

Хайтов Вадим Михайлович

Доцент
Кафедра Зоологии беспозвоночных

Sobre Saint Petersburg State University

The Saint-Petersburg University (SPbU) is a state university, located in Saint-Petersburg, Russia. Founded in 1724, SPbU is the oldest institution of higher education in Russia. At present, there are more than 30 000 students in SPbU studying 398 programmes...

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.