Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

34%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

35%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

10%

recebi um aumento ou promoção

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Aprox. 7 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês, Russo

Habilidades que você terá

ModelingLinear RegressionProbabilistic ModelsRegression Analysis

Resultados de carreira do aprendiz

34%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

35%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

10%

recebi um aumento ou promoção

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

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Aprox. 7 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês, Russo

Instrutores

oferecido por

Logotipo de Universidade da Pensilvânia

Universidade da Pensilvânia

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up96%(8,559 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

Module 1: Introduction to Models

2 horas para concluir
7 vídeos (Total 72 mín.), 1 leitura, 1 teste
7 videos
1.2 Definition and Uses of Models, Common Functions14min
1.3 How Models Are Used in Practice10min
1.4 Key Steps in the Modeling Process7min
1.5 A Vocabulary for Modeling8min
1.6 Mathematical Functions20min
1.7 Summary4min
1 leituras
PDF of Lecture Slides10min
1 exercício prático
Module 1: Introduction to Models Quiz20min
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

Module 2: Linear Models and Optimization

2 horas para concluir
6 vídeos (Total 69 mín.), 1 leitura, 1 teste
6 videos
2.2 Growth in Discrete Time7min
2.3 Constant Proportionate Growth12min
2.4 Present and Future Value15min
2.5 Optimization13min
2.6 Summary2min
1 leituras
PDF of Lecture Slides10min
1 exercício prático
Module 2: Linear Models and Optimization Quiz20min
Semana
3

Semana 3

2 horas para concluir

Module 3: Probabilistic Models

2 horas para concluir
12 vídeos (Total 83 mín.), 1 leitura, 1 teste
12 videos
3.2 Examples of Probabilistic Models2min
3.3 Regression Models4min
3.4 Probability Trees5min
3.5 Monte Carlo Simulations6min
3.6 Markov Chain Models6min
3.7 Building Blocks of Probability Models9min
3.8 The Bernoulli Distribution7min
3.9 The Binomial Distribution16min
3.10 The Normal Distribution5min
3.11 The Empirical Rule7min
3.12 Summary2min
1 leituras
PDF of Lecture Slides10min
1 exercício prático
Module 3: Probabilistic Models Quiz20min
Semana
4

Semana 4

2 horas para concluir

Module 4: Regression Models

2 horas para concluir
8 vídeos (Total 70 mín.), 1 leitura, 1 teste
8 videos
4.2 Use of Regression Models15min
4.3 Interpretation of Regression Coefficients4min
4.4 R-squared and Root Mean Squared Error (RMSE)12min
4.5 Fitting Curves to Data8min
4.6 Multiple Regression7min
4.7 Logistic Regression8min
4.8 Summary of Regression Models4min
1 leituras
PDF of Lecture Slides10min
1 exercício prático
Module 4: Regression Models Quiz20min

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.