Informações sobre o curso
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100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Aprox. 12 horas para completar

Sugerido: 4 weeks of study, 5-6 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês, Espanhol, Chinês (simplificado)
User
Os alunos que estão fazendo este Course são
  • Business Analysts
  • Marketing Analysts
  • Marketing Specialists
  • Chief Financial Officers (CFOs)
  • Customer Care Reps

Habilidades que você terá

Predictive AnalyticsCustomer AnalyticsRegression AnalysisMarketing Performance Measurement And Management
User
Os alunos que estão fazendo este Course são
  • Business Analysts
  • Marketing Analysts
  • Marketing Specialists
  • Chief Financial Officers (CFOs)
  • Customer Care Reps

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Aprox. 12 horas para completar

Sugerido: 4 weeks of study, 5-6 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês, Espanhol, Chinês (simplificado)

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
4 minutos para concluir

Introduction to Customer Analytics

2 vídeos (Total 4 mín.)
2 videos
Overview of the Business Analytics Specialization1min
Semana
2
2 horas para concluir

Descriptive Analytics

7 vídeos (Total 73 mín.), 2 leituras, 1 teste
7 videos
Descriptive Data Collection: Survey Overview16min
Descriptive Data Collection: Net Promoter Score and Self-Reports11min
Descriptive Data Collection: Survey Design16min
Passive Data Collection4min
Media Planning8min
Causal Data Collection and Summary8min
2 leituras
Descriptive Analytics Slides10min
Additional Readings: Descriptive Analytics10min
1 exercício prático
Descriptive Analytics Quiz20min
Semana
3
2 horas para concluir

Predictive Analytics

10 vídeos (Total 79 mín.), 4 leituras, 1 teste
10 videos
Asking Predictive Questions3min
Regression Analysis, Part 1: The Demand Curve5min
Regression Analysis, Part 2: Making Predictions5min
Beyond Period 210min
Making Predictions Using a Data Set8min
Data Set Predictions: Mary, Sharmila, or Chris?10min
Probability Models10min
Implementation of the Model16min
Results and Predictions5min
4 leituras
Reading: Customer Lifetime Value10min
Predictive Analytics and Regression Analysis Slides10min
Implementation of the Model Spreadsheet10min
Additional Readings: Predictive Analytics10min
1 exercício prático
Predictive Analytics Quiz20min
Semana
4
1 hora para concluir

Prescriptive Analytics

7 vídeos (Total 42 mín.), 1 leitura, 1 teste
7 videos
What is Prescriptive Analytics?4min
Using the Data to Maximize Revenue6min
Parameters of the Model10min
Market Structure9min
Competition and Online Advertising Models5min
Conclusion(s)5min
1 leituras
Prescriptive Analytics Slides10min
1 exercício prático
Prescriptive Analytics Quiz20min
4.5
1447 avaliaçõesChevron Right

33%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

31%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

Principais avaliações do Análises do cliente

por NDJan 31st 2019

Though I have worked on Customer Analytics with my previous work experiences and also on Surveys etc at George Brown College Canada, this module was more than insightful. Lots of learning to learn eh!

por AAApr 6th 2017

Perfect Course for those who want to inquire insight and knowledge of how tons of data that we generate in our day to day life is being utilized by big organizations in optimizing their productivity.

Instrutores

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Eric Bradlow

Professor of Marketing, Statistics, and Education, Chairperson, Wharton Marketing Department, Vice Dean and Director, Wharton Doctoral Program, Co-Director, Wharton Customer Analytics Initiative
The Wharton School
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Peter Fader

Professor of Marketing and Co-Director of the Wharton Customer Analytics Initiative
The Wharton School
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Raghu Iyengar

Associate Professor of Marketing
The Wharton School
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Ron Berman

Assistant Professor of Marketing
The Wharton School

Sobre Universidade da Pensilvânia

The University of Pennsylvania (commonly referred to as Penn) is a private university, located in Philadelphia, Pennsylvania, United States. A member of the Ivy League, Penn is the fourth-oldest institution of higher education in the United States, and considers itself to be the first university in the United States with both undergraduate and graduate studies. ...

Sobre Programa de cursos integrados Análises empresariaisAnálises Empresariais

This Specialization provides an introduction to big data analytics for all business professionals, including those with no prior analytics experience. You’ll learn how data analysts describe, predict, and inform business decisions in the specific areas of marketing, human resources, finance, and operations, and you’ll develop basic data literacy and an analytic mindset that will help you make strategic decisions based on data. In the final Capstone Project, you’ll apply your skills to interpret a real-world data set and make appropriate business strategy recommendations....
Análises empresariaisAnálises Empresariais

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.