Web of Data

EIT Digital

Informações sobre o curso

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This MOOC – a joint initiative between EIT Digital, Université de Nice Sophia-Antipolis / Université Côte d'Azur and INRIA - introduces the Linked Data standards and principles that provide the foundation of the Semantic web. You will learn how to publish, obtain and use structured data directly from the Web. Learning the principles, languages and standards to exchange Data on the Web will enable you to design and produce new applications, products and services that leverage the volume and variety of data the Web holds.
We divided this course into four parts that cover the core technical skills and competencies you need to master to be able to use the Web as a space for giant structure data exchange:
•    in the first part, “Principals of a Web of Linked Data”: you will learn and practice the principles to publish and obtain data directly on the Web instead of Web pages; 
•    in the second part, “The RDF Data Model”: you will learn the standard data model for the Web and its syntaxes to publish and link data on the Web in your applications and services;
•    in the third part, “SPARQL Query Language”: you will learn how to directly query and access data sources on the Web and obtain structured data relevant to your activity and domain;
•    in the fourth and final part, “Integration of other Data Formats and Sources”: you will learn how the Web standards interact and interoperate with other data formats to allow the integration of a variety of data sources.

Each week alternates short videos and quizzes, as well as supplementary resources and forums to gradually progress through the different principles and standards.

After following this course successfully, you will have the skills to obtain focused and structured datasets from the Web that you can then use to augment you own datasets, enrich their dimensions, feed your applications, perform data mining, machine learning and training, data analysis, AI processing and reasoning and other data management.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Basic knowledge of computers and in particular the classic tools and languages of the Web and the ability to install and run software on a machine.

Aprox. 18 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês

Habilidades que você terá

search for occurrences of a query graphpublish Linked Open Data on the Webaccess remotely data sources on the Webuse and mix together existing data to obtain new data

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Basic knowledge of computers and in particular the classic tools and languages of the Web and the ability to install and run software on a machine.

Aprox. 18 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês

Instrutores

Classificação do instrutor

3.5/5 (8 classificações)

oferecido por

EIT Digital

EIT Digital is a European education and innovation organisation with a mission to foster digital technology innovation and entrepreneurial talent for economic growth and quality of life. By linking education, research and business, EIT Digital empowers digital top talents for the future.

EIT Digital provides online and blended Innovation and Entrepreneurship education to raise quality, increase diversity and availability of the top-level content provided by 20 leading technical universities around Europe. The universities deliver a unique blend of the best of technical excellence and entrepreneurial skills and mindset to digital engineers and entrepreneurs at all stages of their careers. The academic partners support Coursera’s bold vision to enable anyone, anywhere, to transform their lives by accessing the world’s best learning experience. This means that EIT Digital gradually shares parts of its entrepreneurial and academic education programmes to demonstrate its excellence and make it accessible to a much wider audience. EIT Digital’s online education portfolio can be used as part of blended education settings, in both Master and Doctorate programmes, and for professionals as a way to update their knowledge. EIT Digital offers an online programme in 'Internet of Things through Embedded Systems'. Achieving all certificates of the online courses and the specialization provides an opportunity to enroll in the on campus program and get a double degree. Please visit https://www.eitdigital.eu/eit-digital-academy/

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana

Semana 1

6 horas para concluir

PRINCIPLES OF A WEB OF LINKED DATA

This first week is dedicated to introducing the notion of a Web of Linked Data. Dr. Fabien Gandon will start with some background and general knowledge about the Web, its history and its architecture.

6 horas para concluir

14 vídeos (Total 31 mín.), 25 leituras, 6 testes

14 videos

Introduction2min

Welcome video by Fabien Gandon1min

Historical Introduction to the Web Architecture3min

Separating Presentation and Content4min

From Pages to Resources3min

Linked Data Principles4min

Stack of Standards and Languages2min

The BBC Web site uses linked (open) data1min

DBpedia at the heart of the linked open data cloud1min

Searching the Web of data49s

Open Calais: From natural language to linked data1min

When software agents access the Web of data1min

Linked Data for Exploratory Search1min

Take Away Week 11min

25 leituras

Start of the course "Web of Data"5min

Welcome and week 1 to-do-list5min

Internet vs Web5min

Documents about the World Wide Web Consorsium (W3C)5min

References1min

XML parsers5min

References1min

Namespace and URIs10min

References1min

Discover who rents a domain name5min

Choosing a scheme for your URIs5min

To go further1min

The many names of the Semantic Web5min

References1min

Using semantic web and linked data approaches - The BBC website5min

Open data cloud - DBpedia5min

The Semantic Web Dog Food eating its own Dog Food...5min

Search engines on the Web of Data5min

Open Calais: Language processing techniques and machine learning techniquesL5min

Getting HTML and XML data5min

Exploratory search engine5min

Slides of The 1st Week5min

To go further1min

Important: A Web of Linked Data2min

Summary of Week 1 - Principles of a web of linked data5min

6 exercícios práticos

Ideas and inventors30min

Standards and Recommendations30min

Find the missing values in this piece of XML12min

Linked Data Principles30min

Surfing DBpedia30min

Using the CURL command30min

Semana

Semana 2

4 horas para concluir

The RDF data model

This second week is dedicated to the Resource Description Framework (RDF), the standard data model to publish and link data on the Web.

4 horas para concluir

10 vídeos (Total 50 mín.), 22 leituras, 5 testes

10 videos

Describing Resources6min

Triple Model and Graph Model8min

Serialization Syntaxes9min

Values, Types and Languages5min

Representing groups5min

Naming Graphs2min

RDF Schema6min

Validating and Translating RDF Data3min

Visualization of RDF Graphs1min

Take Away Week 21min

22 leituras

Introduction to week 2 and to-do-list5min

To go further1min

Composition Rules for RDF Triples and Graphs10min

to go further1min

An Example RDF Graph Serialized in Various RDF Syntaxes5min

Transform RDF Statements from one RDF Syntax to Another5min

To go further...1min

Turtle and RDF/XML Codes to Type Literal Values and Resources5min

XML Schema Built-in Datatype Hierarchy5min

To go further1min

Turtle and RDF/XML Codes to Represent RDF Bags and Lists5min

To go further...1min

TriG and N-Quads Codes to Represent Named Graphs5min

To go further...1min

Turtle and RDF/XML Codes to Declare RDF Classes and Properties5min

To go further1min

RDF Validation Services5min

RDF Visualization Service5min

Guided our of the Web of Data10min

Slides of the 2nd Week: the RDF Data Model10min

The RDF Data Model5min

Summary of Week 2 - The RDF Data Model4min

5 exercícios práticos

RDF / XML5min

An RDF Graph in the Turtle Syntax15min

An RDF Graph in the RDF/XML Syntax15min

Advanced Level Exercise18min

Modeling and Formalizing an RDF Schema15min

Semana

Semana 3

4 horas para concluir

SPARQL Query Language

This third week presents the SPARQL Query Language that enables users to perform information retrieval by querying RDF datasets on the Web of Data.

4 horas para concluir

11 vídeos (Total 38 mín.), 14 leituras, 4 testes

11 videos

RDF Graph Pattern Matching5min

Statements5min

Filter, Constraint and Function5min

Pre and Post Processing5min

Several Query Forms3min

Results and Update2min

Flint SPARQL Editor1min

Corese4min

Gephi and Corese to analyze data on the Web1min

QAKIS.org1min

Take Away Week 32min

14 leituras

Introduction to week 3 and to-do-list5min

SPARQL Queries from the video "RDF Graph Pattern Matching"5min

SPARQL Queries from the video "Statements"5min

SPARQL Queries from the video "Filter, Constraint and Function"5min

Solve SUDOKU with SPARQL...10min

SPARQL Queries from the video "Pre and Post Processing"5min

SPARQL with FLINT interface5min

Several Query Forms5min

Slides of Week 3: SPARQL Query Language10min

Train yourself5min

Continue eating your own dog food5min

Links and References1min

SPARQL Query Language2min

Summary of Week 3 - SPARQL Query Language5min

4 exercícios práticos

SPARQL statements and Complex Patterns25min

Filter the name15min

Post processing and Other query forms22min

Advanced level exercise20min

Semana

Semana 4

5 horas para concluir

Integration of other data formats and sources

This last week offers an open conclusion of the MOOC by addressing several initiatives to integrate more and more data on the Web.

5 horas para concluir

12 vídeos (Total 37 mín.), 24 leituras, 9 testes

12 videos

RDFa: an RDF syntax inside HTML6min

GRDDL: extract RDF from X(HT)ML3min

JSON-LD: JSON syntax for RDF4min

Tabular data and metadata (CSV)4min

R2RML: integration with databases2min

LDP: a REST API to linked data5min

Augmenting Web browser with data in the pages2min

RDFa distiller1min

JSON-LD from Google Knowledge Graph API1min

Licentia: a Web site to choose the license of your data1min

Take away Week 456s

Conclusion2min

24 leituras

Introduction to week 4 and to-do-list5min

Data from the video "an RDF syntax inside HTML"5min

RDFa Lite Cheat Sheet5min

schema.org5min

Twitter cards5min

RDFa.info Play tool5min

References1min

GRDDL example in HTML and XML5min

References1min

Data from the video "JSON-LD: JSON syntax for RDF"5min

References1min

Data from the video: "Tabular data and metadata (CSV)"5min

References1min

Data from the video: "R2RML mapping"5min

References1min

Data from the video: "LDP: a REST API to linked data"5min

References1min

Microformats5min

Google Knowledge Graph Search API5min

Slides of the 4th Week5min

References1min

End of the week and end of the MOOC exercices2min

Summary of week 42min

Support slides to the video2min

9 exercícios práticos

Linked data20min

RDF with holes...20min

SPARQL15min

From RDFa to Turtle/N315min

GRDDL12min

JSON-LD in the Google Knowledge Graph API12min

CSV on the Web18min

R2RML - Specifying a transformation12min

LDP - Call to a container12min

Perguntas Frequentes – FAQ

Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao adquirir o Certificado?
Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Qual é a política de reembolso?
Você poderá pedir reembolso total até duas semanas após a data do pagamento, ou (para cursos recém-iniciados) até duas semanas após o início da primeira sessão do curso, o que ocorrer por último. Você não poderá receber reembolso após obter o Certificado de Curso, mesmo que tenha completado o curso dentro do período de duas semanas. Veja nossa política para o reembolso total.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro aos alunos que não podem pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Você será solicitado a preencher um formulário e será notificado se for aprovado. Saiba mais.
Ganharei créditos universitários por concluir o curso?
Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.

Web of Data

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Informações sobre o curso

Habilidades que você terá

Instrutores

Catherine Faron Zucker

Fabien Gandon

Olivier Corby

oferecido por

EIT Digital

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana 1

PRINCIPLES OF A WEB OF LINKED DATA

Semana 2

The RDF data model

Semana 3

SPARQL Query Language

Semana 4

Integration of other data formats and sources

Avaliações

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