Informações sobre o curso

8,635 visualizações recentes
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 17 horas para completar
Russo
Legendas: Russo
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Instrutores

oferecido por

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Universidade Estadual de São PetersburgoUniversidade Estadual de São Petersburgo

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

4 horas para concluir

Введение

4 horas para concluir
8 vídeos (Total 50 mín.), 1 leitura, 5 testes
8 videos
Общее введение в науку о данных3min
Примеры реальных задач4min
Типы данных: маленькие и большие данные7min
Хранения данных. Форматы файлов13min
Модели данных. Часть 15min
Модели данных. Часть 28min
Как подготавливались данные для курса3min
1 leituras
Модуль 110min
5 exercícios práticos
Тест30min
Тест30min
Тест30min
Тест30min
Тест30min
Semana
2

Semana 2

5 horas para concluir

Математический инструментарий науки о данных.

5 horas para concluir
10 vídeos (Total 79 mín.), 2 leituras, 6 testes
10 videos
Определения вероятности4min
Случайные величины10min
Примеры распределений5min
Основы статистики. Часть 17min
Основы статистики. Часть 28min
Элементы линейной алгебры10min
Сингулярное разложение матрицы9min
Обоснование метода сингулярного разложения8min
Примеры и вычислительные аспекты6min
2 leituras
Дополнительные материалы к изучаемым разделам10min
Модуль 2.10min
6 exercícios práticos
Тест30min
Тест30min
Тест30min
Тест30min
Тест30min
Проверочное задание30min
Semana
3

Semana 3

4 horas para concluir

Программный инструментарий науки о данных.

4 horas para concluir
8 vídeos (Total 76 mín.), 1 leitura, 6 testes
8 videos
Основы программирования на Python. Часть 110min
Основы программирования на Python. Часть 29min
Библиотеки для машинного обучения (Matplotlib)12min
Библиотеки для машинного обучения (Pandas)5min
Библиотеки для машинного обучения (Scikit-learn)4min
Демонстрация получения данных из внешней тестовой коллекции11min
Демонстрация получения данных из авторской тестовой коллекции14min
1 leituras
Модуль 3.10min
6 exercícios práticos
Тест30min
Задание30min
Проверочное задание30min
Контрольное задание30min
Проверочное задание30min
Контрольное задание30min
Semana
4

Semana 4

2 horas para concluir

Машинное обучение: обучение с учителем.

2 horas para concluir
5 vídeos (Total 29 mín.), 1 leitura, 3 testes
5 videos
Оценка классификации и выбор модели5min
Линейный SVM. Часть 15min
Линейный SVM. Часть 22min
Алгоритмические композиции: boosting, stacking, bagging7min
1 leituras
Модуль 4.10min
3 exercícios práticos
Тест30min
Тест30min
Тест30min

Avaliações

Principais avaliações do ВВЕДЕНИЕ В НАУКУ О ДАННЫХ (AN INTRODUCTION TO DATA SCIENCE)

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Perguntas Frequentes – FAQ

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Você poderá pedir reembolso total até duas semanas após a data do pagamento, ou (para cursos recém-iniciados) até duas semanas após o início da primeira sessão do curso, o que ocorrer por último. Você não poderá receber reembolso após obter o Certificado de Curso, mesmo que tenha completado o curso dentro do período de duas semanas. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro aos alunos que não podem pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Você será solicitado a preencher um formulário e será notificado se for aprovado. Saiba mais.

  • Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.