Informações sobre o curso
4.7
75 classificações
12 avaliações
Programa de cursos integrados
100% online

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

Nível intermediário

Horas para completar

Aprox. 10 horas para completar

Sugerido: 5 недель обучения, 3-5 часов в неделю...
Idiomas disponíveis

Russo

Legendas: Russo
Programa de cursos integrados
100% online

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

Nível intermediário

Horas para completar

Aprox. 10 horas para completar

Sugerido: 5 недель обучения, 3-5 часов в неделю...
Idiomas disponíveis

Russo

Legendas: Russo

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Horas para completar
3 horas para concluir

ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

В первом модуле курса мы вспомним основы теории вероятностей. Мы поговорим о вероятности и её свойствах, о случайных величинах и их характеристиках, а также об основных распределениях случайных величин и их ключевых свойствах. Этот модуль формирует основы для понимания принципов, на которых строится статистический анализ данных....
Reading
7 vídeos (total de (Total 43 mín.) min), 9 leituras, 4 testes
Video7 videos
1.1. Введение в теорию вероятностей6min
1.2. Свойства вероятности4min
1.3. Характеристики случайных величин7min
1.4. Непрерывные распределения. Часть 16min
1.5. Нормальные и логнормальные непрерывные распределения6min
1.6. Дискретные распределения6min
Reading9 leituras
О чем этот курс и как он устроен10min
Дополнительные материалы по статистическим пакетам10min
Данные, на которые мы опираемся и ссылаемся10min
Введение в теорию вероятностей (презентация)10min
Свойства вероятности (презентация)10min
Характеристики случайных величин (презентация)10min
Непрерывные распределения. Часть 1 (презентация)10min
Нормальные и логнормальные непрерывные распределения (презентация)10min
Дискретные распределения (презентация)10min
Quiz4 exercícios práticos
Вопросы для самоконтроля6min
Вопросы для самоконтроля6min
Вопросы для самоконтроля6min
Основы теории вероятностей20min
Semana
2
Horas para completar
2 horas para concluir

ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ВЫБОРОЧНЫХ ДАННЫХ

В этом модуле мы поговорим об описательных статистиках и о двух типа характеристик распределений: меры центральной тенденции (или просто меры центра: что типично для исследуемого распределения) и меры вариативности (или меры разброса: насколько разнообразны значения признака, распределение которого исследуется). Для начала мы разберемся с типами данных, немного поговорим о выборках, и затем рассмотрим основные меры центра и разброса, применимые для данных разных типов. В завершении модуля мы посмотрим, как рассчитываются описательные статистики в SPSS и в R....
Reading
8 vídeos (total de (Total 52 mín.) min), 7 leituras, 2 testes
Video8 videos
2.2. Выборка случайных величин5min
2.3. Меры центральной тенденции11min
2.4. Меры вариативности9min
2.5. Несмещенная дисперсия2min
2.6. Меры и типы переменных: что и где применимо?6min
Практика 1. Описательные статистики в R2min
Практика 2. Описательные статистики в SPSS7min
Reading7 leituras
Типы данных (презентация)10min
Выборка (презентация)10min
Меры центральной тенденции (презентация)10min
Меры вариативности (презентация)10min
Обзор способов расчета процентилей и межквартильного размаха10min
Несмещенная дисперсия (презентация)10min
Меры и типы переменных: что и где применимо (презентация)10min
Quiz2 exercícios práticos
Вопросы для самопроверки4min
Основы статистического анализа выборочных данных20min
Semana
3
Horas para completar
2 horas para concluir

ГРАФИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ

В этом модуле мы займемся графическим анализом данных. Сначала мы увидим, как по-разному могут выглядеть распределения, обладающие похожими характеристиками. Затем рассмотрим основные виды графиков, поймём области их применения и основные ограничения для каждого графического инструмента. В практической части курса мы научимся строить графики в SPSS и в R....
Reading
7 vídeos (total de (Total 50 mín.) min), 5 leituras, 6 testes
Video7 videos
3.2. Гистограмма и методы её построения6min
3.3. Box plot, или ящик с усами4min
3.4. Диаграмма рассеяния6min
3.5. Графики для неметрических шкал7min
Практика 1. Построение графиков в R8min
Практика 2. Построение графиков в SPSS11min
Reading5 leituras
Почему важно визуализировать данные... (презентация)10min
Гистограмма и методы ее построения (презентация)10min
Box plot, или ящик с усами (презентация)10min
Диаграмма рассеяния (презентация)10min
Графики для неметрических шкал (презентация)10min
Quiz6 exercícios práticos
Вопросы для самопроверки4min
Вопросы для самопроверки6min
Вопросы для самопроверки6min
Вопросы для самопроверки6min
Вопросы для самопроверки6min
Графический анализ данных20min
Semana
4
Horas para completar
2 horas para concluir

ФОРМИРОВАНИЕ ВЫБОРОК И ПОДГОТОВКА ДАННЫХ

В этом модуле мы поговорим о том, как строить выборки, а также научимся работать с пропущенными и неопределенными данными. Мы рассмотрим основные виды выборок, научимся рассчитывать необходимый объем выборки и ошибку выборки, а также разберём, как кодировать пропущенные и неопределённые данные и что делать с ними дальше. В практической части модуля мы научимся формировать массив данных в SPSS так, чтобы сэкономить время на этапе обработки и анализа данных. ...
Reading
6 vídeos (total de (Total 45 mín.) min), 5 leituras, 2 testes
Video6 videos
4.2. Ошибки выборки7min
4.3. Определение необходимого объема выборки4min
4.4. Работа с пропущенными наблюдениями5min
4.5. Кодирование неопределённых ответов6min
4.6. Формирование массива данных в SPSS. Практика11min
Reading5 leituras
Выборки (презентация)10min
Ошибки выборки (презентация)10min
Определение необходимого объема выборки (презентация)10min
Работа с пропущенными наблюдениями (презентация)10min
Кодирование неопределенных ответов (презентация)10min
Quiz2 exercícios práticos
Вопросы для самопроверки6min
Формирование выборок и подготовка данных20min

Instrutores

Avatar

Ольга Ечевская

доцент, кандидат социологических наук
Кафедра общей социологии ЭФ НГУ
Avatar

Наталья Галанова

Специалист по анализу данных
Компания 2GIS
Avatar

Виктор Дёмин

Специалист по анализу данных, кандидат технических наук
Компания 2GIS

Sobre Novosibirsk State University

Novosibirsk State University (NSU) is a research university located in Novosibirsk Akademgorodok, the world-famous scientific center in Siberia. 80% of NSU teachers are active researchers affiliated with the Russian Academy of Sciences; therefore education is closely linked to world-class science: our students get first-hand knowledge about scientific discoveries before they are published. Nearly 6000 students (including international students from 37 countries) are enrolled at undergraduate and graduate programs offered by 13 departments. The leading areas of NSU expertise are natural sciences, life sciences, physics, math, IT, and more....

Sobre o Programa de cursos integrados Анализ данных

В рамках специализации вы освоите основные методы работы с количественными данными, в том числе основы теории вероятностей и математической статистики, инструменты исследования связей между признаками, научитесь строить прогнозы на основе регрессионных моделей, сравнивать группы, выделять группы методами кластерного анализа, строить классификации, визуализировать данные, интерпретировать и представлять результаты статистического анализа. Вы примените эти методы на учебных примерах и сможете адаптировать их под специфику ваших данных и задач. В курсах специализации мы рассмотрим, как оценить связь условий труда и удовлетворенности работой, как спрогнозировать количество кликов на сайт компании, как разделить университеты на классы, как выявить стратегии поиска работы, как отличить геозависимую рубрику от геонезависимой, и множество других практических задач. Кроме того, мы научимся решать такие задачи в популярных средах анализа данных (SPSS и R). В заключительной части каждого курса вам предстоит выполнить проект на реальных данных, который позволит применить полученные знания на практике и продемонстрировать умение анализировать и представлять результаты анализа статистически и графически. Специализация разработана Новосибирским государственным университетом, одним из ведущих исследовательских университетов России и мира, совместно с 2GIS, известной международной технологической компанией, которая разрабатывает сервисы для комфортной жизни в городе....
Анализ данных

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.