Informações sobre o curso

21,888 visualizações recentes

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 17 horas para completar

Russo

Legendas: Russo

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 17 horas para completar

Russo

Legendas: Russo

oferecido por

Logotipo de Universidade Estadual de Novosibirsk

Universidade Estadual de Novosibirsk

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up94%(1,025 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

3 horas para concluir

ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

3 horas para concluir
7 vídeos (Total 43 mín.), 9 leituras, 4 testes
7 videos
1.1. Введение в теорию вероятностей6min
1.2. Свойства вероятности4min
1.3. Характеристики случайных величин7min
1.4. Непрерывные распределения. Часть 16min
1.5. Нормальные и логнормальные непрерывные распределения6min
1.6. Дискретные распределения6min
9 leituras
О чем этот курс и как он устроен10min
Дополнительные материалы по статистическим пакетам10min
Данные, на которые мы опираемся и ссылаемся10min
Введение в теорию вероятностей (презентация)10min
Свойства вероятности (презентация)10min
Характеристики случайных величин (презентация)10min
Непрерывные распределения. Часть 1 (презентация)10min
Нормальные и логнормальные непрерывные распределения (презентация)10min
Дискретные распределения (презентация)10min
4 exercícios práticos
Вопросы для самоконтроля6min
Вопросы для самоконтроля6min
Вопросы для самоконтроля6min
Основы теории вероятностей20min
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ВЫБОРОЧНЫХ ДАННЫХ

2 horas para concluir
8 vídeos (Total 52 mín.), 7 leituras, 2 testes
8 videos
2.2. Выборка случайных величин5min
2.3. Меры центральной тенденции11min
2.4. Меры вариативности9min
2.5. Несмещенная дисперсия2min
2.6. Меры и типы переменных: что и где применимо?6min
Практика 1. Описательные статистики в R2min
Практика 2. Описательные статистики в SPSS7min
7 leituras
Типы данных (презентация)10min
Выборка (презентация)10min
Меры центральной тенденции (презентация)10min
Меры вариативности (презентация)10min
Обзор способов расчета процентилей и межквартильного размаха10min
Несмещенная дисперсия (презентация)10min
Меры и типы переменных: что и где применимо (презентация)10min
2 exercícios práticos
Вопросы для самопроверки4min
Основы статистического анализа выборочных данных20min
Semana
3

Semana 3

2 horas para concluir

ГРАФИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ

2 horas para concluir
7 vídeos (Total 50 mín.), 5 leituras, 6 testes
7 videos
3.2. Гистограмма и методы её построения6min
3.3. Box plot, или ящик с усами4min
3.4. Диаграмма рассеяния6min
3.5. Графики для неметрических шкал7min
Практика 1. Построение графиков в R8min
Практика 2. Построение графиков в SPSS11min
5 leituras
Почему важно визуализировать данные... (презентация)10min
Гистограмма и методы ее построения (презентация)10min
Box plot, или ящик с усами (презентация)10min
Диаграмма рассеяния (презентация)10min
Графики для неметрических шкал (презентация)10min
6 exercícios práticos
Вопросы для самопроверки4min
Вопросы для самопроверки6min
Вопросы для самопроверки6min
Вопросы для самопроверки6min
Вопросы для самопроверки6min
Графический анализ данных20min
Semana
4

Semana 4

2 horas para concluir

ФОРМИРОВАНИЕ ВЫБОРОК И ПОДГОТОВКА ДАННЫХ

2 horas para concluir
6 vídeos (Total 45 mín.), 5 leituras, 2 testes
6 videos
4.2. Ошибки выборки7min
4.3. Определение необходимого объема выборки4min
4.4. Работа с пропущенными наблюдениями5min
4.5. Кодирование неопределённых ответов6min
4.6. Формирование массива данных в SPSS. Практика11min
5 leituras
Выборки (презентация)10min
Ошибки выборки (презентация)10min
Определение необходимого объема выборки (презентация)10min
Работа с пропущенными наблюдениями (презентация)10min
Кодирование неопределенных ответов (презентация)10min
2 exercícios práticos
Вопросы для самопроверки6min
Формирование выборок и подготовка данных20min
4.7
16 avaliaçõesChevron Right

Principais avaliações do Введение в данные

por NPJun 8th 2018

Очень понятный курс, всё разложили по полочкам. Единственное, может я бы лекции для скачивания сделала более подробными, чтобы можно было легче повторять.

Sobre Programa de cursos integrados Анализ данных

В рамках специализации вы освоите основные методы работы с количественными данными, в том числе основы теории вероятностей и математической статистики, инструменты исследования связей между признаками, научитесь строить прогнозы на основе регрессионных моделей, сравнивать группы, выделять группы методами кластерного анализа, строить классификации, визуализировать данные, интерпретировать и представлять результаты статистического анализа. Вы примените эти методы на учебных примерах и сможете адаптировать их под специфику ваших данных и задач. В курсах специализации мы рассмотрим, как оценить связь условий труда и удовлетворенности работой, как спрогнозировать количество кликов на сайт компании, как разделить университеты на классы, как выявить стратегии поиска работы, как отличить геозависимую рубрику от геонезависимой, и множество других практических задач. Кроме того, мы научимся решать такие задачи в популярных средах анализа данных (SPSS и R). В заключительной части каждого курса вам предстоит выполнить проект на реальных данных, который позволит применить полученные знания на практике и продемонстрировать умение анализировать и представлять результаты анализа статистически и графически. Специализация разработана Новосибирским государственным университетом, одним из ведущих исследовательских университетов России и мира, совместно с 2GIS, известной международной технологической компанией, которая разрабатывает сервисы для комфортной жизни в городе....
Анализ данных

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.