Понравилось отсутствие "разжевывания" материала, короткие и информативные видео-лекции, довольно интересные задания. Курс дал начальное понимание основных принципов и направлений в ML.
Очень познавательно. Понравилось. Интересные задачи. Хорошие обсуждения на форуме. Надо попотеть. Спасибо создателям. Больше примеров вместо сухой теории было бы вообще шикарно.
por Toy J
•Мой первый курс на Courseara, рад что сразу так очень повезло, лекторы классные, уроки классные, появилось желание поступить в ВШЭ. Успехов Вам!
por Лопатин В А
•Отличный курс для знакомства с темой машинного обучения и получения начального опыта программирования на Python с использованием scikit-learn.
por Даниил Ж
•Мне очень понравилось! Было много практики, много программирования, а из теории были только максимально важные для решения практики термины.
por Theodor B
•Отличный курс - было очень приятно учиться. Сильно мешало незнание python (начал учить по ходу). Последние лекции были особенно интересны.
por Dmitriy S
•Неплохой курс на русском языке. Объясняет базовые подходы, проблемы и их решения. Можно пройти курс, даже если не разу не писал на Питоне.
por Михаил Ю Г
•Формулирование тестовых заданий происходит в очень расплывчатой манере. Мне кажется можно их усложнить, но формулировать все же по чётче.
por Danilov S
•Хороший сбалансированный курс, свежий и проходится на одном дыхании, очень приятные преподаватели, местами нужны хорошие входные данные.
por Fedor M
•Очень глубокое погружение в тему. Сильно занижены предварительные навыки, что делает для некоторых этот курс невозможным для завершения.
por Хабиров Т Р
•Отличный вводный курс для начинающих с нуля. После прохождения появляется представление о том, как решаются задачи машинного обучения.
por Михеев И Е
•курс классный, очень быстрый рост сложности заданий для человека который дальше циклов в питоне не ходил, но выполнимый и полезный.
por Oleg O
•Сначала курс казался немного непонятным, но хорошие лекторы и повторение материала в конце расставили всё по своим местам. Спасибо!
por Konstantin
•"Лучше игрушечная задача на реальных данных, чем реальная задача на игрушечных" - очень правильно подмечено.
Курс крайне понравился.
por Пчелинцев А В
•Курс сбалансирован по обзору теоретического материала и получаемым практическим навыкам. Т.е. как введение курс вполне оправдан.
por Виталий Х
•Спасибо.Курс достаточно хорош для первого знакомства с машинным обучением.Очень понравился курс и разнообразие прикладных задач.
por Aleksandr S
•Мне понравилось. Как начинающему были даны хорошие базовые знания, к тому же оставили много вопросов для дальнейшего изучения.
por Есипов И М
•Хороший курс, на мой взгляд, мало заданий на программирование самих моделей обучения, но в целом неплохо, ожидания оправдал
por Бердников В А
•Хороший курс, но требует нормального знания Python и намного больше времени чем указано в описании (если Python не знаешь).
por Волков С А
•Хорошо подходит для быстрого получения основ и для закрепления полученных знаний раньше.
Очень хорошие практические задания
por Fedor R
•Short and good, a way to learn practical python ML skills and math background to understand and feel different ML technics
por Skapenko I R
•Отличное введение в data science.
Имеется обзор всех основных алгоритмов. Также очень доволен знакомству с sklearn/pandas.
por Il'gam A
•It is a great course for those who intersted in machine learning! I recomend it for everyone. Thank you for your efforts!
por Роман А Р
•Познавательно, легко и ёмко, даже для тех, кто сталкивается с машинным обучением и программированием на Python впервые!
por Веселов А
•Практика была довольно простой, теория тоже не очень подробная, но на то оно и введение. Преподаватели замечательные!
por Aver N
•Курс очень понравился. Местами теория сложновата. Но в общем и целом - все замечательно. И задания и лекции. Спасибо!
por Aidos A
•Отличный курс!
Считаю, что в лекции про решающие деревья необходимо более детально разобрать аолгоритмы с пропусками.