Понравилось отсутствие "разжевывания" материала, короткие и информативные видео-лекции, довольно интересные задания. Курс дал начальное понимание основных принципов и направлений в ML.
Очень познавательно. Понравилось. Интересные задачи. Хорошие обсуждения на форуме. Надо попотеть. Спасибо создателям. Больше примеров вместо сухой теории было бы вообще шикарно.
por Maxim V
•Лекции обзорные, для их понимания требуются дополнительные источники информации. Некоторые задания очень простые и для их выполнения не требуется понимание материала.
por Fedorov I
•Лекции - хорошие, а вот задания нельзя выполнять никак кроме как используя sklearn, хотя курс по машинному обучению, а не по данной библиотеке, это очень печально.
por Ilya B
•рассказывают одно, спрашивают другое, а на практике третье
por Карпов А И
•Новичку крайне сложно воспринимать информацию
por Ólafur Þ
•Слоооожно
por Katya H
•Курс мне абсолютно не понравился. Изложение материала с нагромождением фомул. Отсутствует практическая подача материала. За два часа лекций не было разобрано ни одного примера. Питон (ради которого я записалась на курс) вообще присутствует только в домашних заданиях. Я ожидала разбора возможностей питона в рамках машинного обучения с теоретической выкладкой.
Если за первые 20 минут упомянуть 25 разных формул, это не поможет студенту усвоить материал. Я не спорю, что материал в этом курсе возможно лучше всех возможных на свете, мне не удалось этого узнать, так как манера подачи материала отбила желание продолжать учебу.
Кстати, почти все теории, изложенные в первой лекции, используются мной на практике. Но от этого изложение материала не стало понятнее.
por Просин Р А
•Материалы частично устарели.
Лекции Константина Воронцова ужасно скучные и бесполезные. Он просто читает заученный текст и видимо сильно волнуется. Слушать не возможно. Кроме того, сами лекции это озвучивание учебника, с кучей формул на заднем плане, которые ни о чём не говорят, так как мелькаю быстро и не разу не объясняются.
Прочитав два абзаца здесь https://docs.microsoft.com/ru-ru/dotnet/machine-learning/how-does-mldotnet-work, я узнал и понял больше чем за все видео лекции первой недели...
Я рекомендую Константину поучится публичным выступлениям и оформлению презентационных материалов.
И в целом курс рекомендую актуализировать. Как минимум версию python обновить и инструкции.
Сделать задания более практичными и интересными.
por Sergei K
•Курс выпустили и бросили.
Лекции идут в режиме "галопом по Европам".
Основной "преподаватель" экает каждые две секунды.
Задачи не были адаптированы под более свежие версии sklearn (уж такую мелочь можно было и предусмотреть), которые выдают гораздо более качественные результаты (в одной задаче улучшение качества выборки на старом sklearn в ответе в 4 раза хуже, чем в моем решении на свежей версии пакета). Так как необходимая для воспроизведения результатов версия пакета отсутствует в описании курса - это большой минус.
Из плюсов - качественная практика, задания плавно нарастают по сложности и супер-сложных моментов нет.
por Анна
•Курс построен крайне странно: видео по теории фактически никак не связаны с практической частью, создаётся ощущение, что это два разных курса, зачем-то собранные вместе. Вопросов в тестах слишком мало для проверки понимания теории. Программный код в практической части почти весь уже написан за учащегося, т.е. по сути копируешь, вместо того чтобы самому реально разобраться и научиться (и, если хочешь это сделать, надо это делать отдельно самостоятельно, курс этот момент реального обучения в себя не включает).
por Kirill K
•Лекции представляют собой классический для советской физмат школы спам математической нотацией и слабо связаны с заданиями. Сами же задания выполняются простым вызовом указанных методов из пакетов pandas/scipy без какого-либо вникания в предмет. Резюмируя - тратить время на этот курс можно только если вы не владеете английским в достаточной мере, чтобы взять любой другой курс по данной тематике.
por Мейстерсон А А
•Плохо составлен курс, нет достаточного количества объяснений с примерами. Лекции не соотносятся с практическими заданиями, пояснения отсутствуют. Не знаю, для какого уровня студентов он подходит: для новичков совсем нет начальной теории, для уже умеющих хоть что-то нет пояснений зачем все это используется, профессионалы такие методы уже не используют. Очень жаль потраченного времени и нервов.
por Igor K
•Лекции плохого качества. Преподаватель перечитывает неадаптированный материал в сухой форме. Стоит получиться у профессоров Ng, Abu Yasser Mustafa, Bertserkas - как стоить делать научно-популярные курсы.
Имхо данному преподавателю стоит улучшить свой подход к преподаванию. Одного имени не достаточон для хорошего курса
por Данил С
•Очень сложно.
Никаких объяснений в лекции, сплошной гугл. Без предварительных знаний инструментов, просто тыканье в темноте с ограничением по времени. В итоге - трата времени неподготовленных учеников. Категорически не рекомендую, тем кто совсем не в теме.
por Sergey T
•Overloaded with theory without emphasis on practical aspects of the knowledge. Introduction that starts with matrix and double integration functions - I was lost after 5 min.
por Дмитрий М Д
•Не разъяснили для кого курс. Нужно было установить требования к уровню знаний до начала курса.По сравнению с Andrew Ng, мало что понимаю сразу.
por Alexander L
•Осторожно! Данный курс может отбить все желание заниматься машинным обучением! Лучше пройдите курс от Andrew Ng
por Ларкин В П
•Система не принимает правильные ответы на тестовые задания.
por Вилькин-Кром Н
•мо4а