Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível avançado

This is an advanced course, intended for learners with a background in computer vision and deep learning.

Aprox. 31 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Work with the pinhole camera model, and perform intrinsic and extrinsic camera calibration

  • Detect, describe and match image features and design your own convolutional neural networks

  • Apply these methods to visual odometry, object detection and tracking

  • Apply semantic segmentation for drivable surface estimation

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Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
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Nível avançado

This is an advanced course, intended for learners with a background in computer vision and deep learning.

Aprox. 31 horas para completar
Inglês

Instrutores

oferecido por

Placeholder

Universidade de Toronto

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up97%(1,062 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

Welcome to Course 3: Visual Perception for Self-Driving Cars

2 horas para concluir
4 vídeos (Total 18 mín.), 4 leituras
7 horas para concluir

Module 1: Basics of 3D Computer Vision

7 horas para concluir
6 vídeos (Total 43 mín.), 4 leituras, 2 testes
Semana
2

Semana 2

7 horas para concluir

Module 2: Visual Features - Detection, Description and Matching

7 horas para concluir
6 vídeos (Total 44 mín.), 5 leituras, 1 teste
Semana
3

Semana 3

3 horas para concluir

Module 3: Feedforward Neural Networks

3 horas para concluir
6 vídeos (Total 58 mín.), 6 leituras, 1 teste
Semana
4

Semana 4

3 horas para concluir

Module 4: 2D Object Detection

3 horas para concluir
4 vídeos (Total 52 mín.), 4 leituras, 1 teste

Avaliações

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Sobre Programa de cursos integrados Carros autoguiáveis

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Perguntas Frequentes – FAQ

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