Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante
Aprox. 14 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • How to naturally, habitually tie your team’s work to actionable analytics that help you drive to user value.

  • How to pair your hypotheses on customer personas and problem with analytics.

  • How to test propositions (a la Lean Startup) so you don’t build features no one wants.

  • How to instrument actionable observation into everything you build (a la Lean UX).

Habilidades que você terá

Software DevelopmentProduct ManagementAgile Software Development
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante
Aprox. 14 horas para completar
Inglês

Instrutores

oferecido por

Placeholder

Universidade da Virgínia

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para concluir

Introduction and Customer Analytics

3 horas para concluir
13 vídeos (Total 66 mín.), 2 leituras, 4 testes
13 videos
Review: Hypothesis-Driven Development3min
Agile Analytics at HVAC in a Hurry2min
Jobs To Be Done at HVAC in a Hurry5min
Getting Outside the Building With Ivan7min
Focal Point: The User Journey6min
Introducing Enable Quiz1min
Outlining the User Journey7min
Outlining with Pirate Metrics3min
Designing User Habits: The Hook Framework4min
Mapping Analytics: Trent the Technician10min
Mapping Analytics: Ivan the Inside Salesperson6min
Your Analytics Portfolio2min
2 leituras
Course Overview & Requirements10min
Getting Project Management Institute (PMI) Professional Development Units (PDUs) and Scrum Alliance SEUs10min
4 exercícios práticos
User Journeys and Pirate Metrics30min
User Habits and Mapping Analytics30min
Customer Analytics
Introduction and Customer Analytics30min
Semana
2

Semana 2

3 horas para concluir

Demand Analytics

3 horas para concluir
12 vídeos (Total 61 mín.)
12 videos
Testing Motivation with MVPs3min
Designing Experiments4min
Experiment Design with MVPs4min
Five Experiment Charters2min
The Fake Feature Test4min
Testing Features: Running the Experiment3min
Testing Funnels6min
Testing Cohorts7min
Experiment Design: Testing a Coding Course for Designers & Managers4min
Experiment Execution: Testing a Coding Course for Designers & Managers5min
Interview: Laura Klein on Practice of Lean UX10min
4 exercícios práticos
Testing Motivations with MVPs30min
Experiments30min
Testing Features
Testing Demand and Experiment Patterns30min
Semana
3

Semana 3

5 horas para concluir

UX Analytics

5 horas para concluir
11 vídeos (Total 73 mín.)
11 videos
Qualitative Usability Testing9min
The Test You Already Have2min
Pairing Your User Stories with Analytics: Trent the Technician7min
Pairing Your User Stories with Analytics: Ivan the Inside Salesperson10min
Analyzing Dependent Variables with Google Analytics4min
Google Analytics: The Littlest Overview10min
From Design to Code: Trent the Technician4min
From Code to Analytics: Trent the Technician4min
A/B Testing7min
Designing, Coding, and Testing: Ivan the Inside Salesperson6min
4 exercícios práticos
Testing Analytics30min
User Stories & Analytics30min
A/B Testing
Qualitative and Quantitative Analytics30min
Semana
4

Semana 4

3 horas para concluir

Analytics and Data Science

3 horas para concluir
12 vídeos (Total 75 mín.)
12 videos
Facilitating Collaboration with Your Data Science Team4min
Interview: Drew Conway on Data Science8min
Interview: Drew Conway’s Data Science Journey9min
Four Types of Data Executions1min
Interview: Casey Lichtendahl: Data Science and You6min
Interview: Casey Lichtendahl: Closer Look at X, Y, Z10min
Interview: Casey Lichtendahl: Data at Rest vs. Data in Motion6min
Data Science IRL: Intro to the Casino Jack Case8min
Data Science IRL: Data Wrangling and Exploratory Analysis9min
Data Science IRL: Testing Hypotheses and Designing Interventions5min
Course Close1min
4 exercícios práticos
Data Science30min
Data Executions30min
Data Science IRL
Analytics and Data Science30min

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Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.