Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

36%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

43%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante

High school algebra

Aprox. 20 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Properly identify various data types and understand the different uses for each

  • Create data visualizations and numerical summaries with Python

  • Communicate statistical ideas clearly and concisely to a broad audience

  • Identify appropriate analytic techniques for probability and non-probability samples

Habilidades que você terá

StatisticsData AnalysisPython ProgrammingData Visualization (DataViz)

Resultados de carreira do aprendiz

36%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

43%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante

High school algebra

Aprox. 20 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

Universidade de Michigan

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up95%(10,834 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

5 horas para concluir

WEEK 1 - INTRODUCTION TO DATA

5 horas para concluir
11 vídeos (Total 114 mín.), 7 leituras, 2 testes
11 videos
Understanding and Visualizing Data Guidelines3min
What is Statistics?9min
Interview: Perspectives on Statistics in Real Life28min
(Cool Stuff in) Data8min
Where Do Data Come From?12min
Variable Types5min
Study Design6min
Introduction to Jupyter Notebooks9min
Data Types in Python12min
Introduction to Libraries and Data Management13min
7 leituras
Course Syllabus5min
Meet the Course Team!10min
About Our Datasets2min
Help Us Learn More About You!10min
Resource: This is Statistics10min
Let's Play with Data!10min
Data management and manipulation10min
2 exercícios práticos
Practice Quiz - Variable Types30min
Assessment: Different Data Types10min
Semana
2

Semana 2

5 horas para concluir

WEEK 2 - UNIVARIATE DATA

5 horas para concluir
8 vídeos (Total 92 mín.), 2 leituras, 3 testes
8 videos
Quantitative Data: Histograms12min
Quantitative Data: Numerical Summaries9min
Standard Score (Empirical Rule)7min
Quantitative Data: Boxplots6min
Demo: Interactive Histogram & Boxplot4min
Important Python Libraries21min
Tables, Histograms, Boxplots in Python25min
2 leituras
What's Going on in This Graph?10min
Modern Infographics10min
3 exercícios práticos
Practice Quiz: Summarizing Graphs in Words15min
Assessment: Numerical Summaries10min
Python Assessment: Univariate Analysis10min
Semana
3

Semana 3

5 horas para concluir

WEEK 3 - MULTIVARIATE DATA

5 horas para concluir
7 vídeos (Total 56 mín.), 3 leituras, 3 testes
7 videos
Looking at Associations with Multivariate Quantitative Data7min
Demo: Interactive Scatterplot2min
Introduction to Pizza Assignment2min
Multivariate Data Selection19min
Multivariate Distributions8min
Unit Testing5min
3 leituras
Pitfall: Simpson's Paradox10min
Modern Ways to Visualize Data10min
Pizza Study Design Assignment Instructions10min
2 exercícios práticos
Practice Quiz: Multivariate Data10min
Python Assessment: Multivariate Analysis15min
Semana
4

Semana 4

6 horas para concluir

WEEK 4 - POPULATIONS AND SAMPLES

6 horas para concluir
15 vídeos (Total 223 mín.), 8 leituras, 2 testes
15 videos
Probability Sampling: Part I10min
Probability Sampling: Part II15min
Non-Probability Sampling: Part I10min
Non-Probability Sampling: Part II9min
Sampling Variance & Sampling Distributions: Part I15min
Sampling Variance & Sampling Distributions: Part II7min
Demo: Interactive Sampling Distribution21min
Beyond Means: Sampling Distributions of Other Common Statistics10min
Making Population Inference Based on Only One Sample14min
Inference for Non-Probability Samples17min
Complex Samples23min
Sampling from a Biased Population15min
Randomness and Reproducibility14min
The Empirical Rule of Distribution18min
8 leituras
Building on Visualization Concepts5min
Potential Pitfalls of Non-Probability Sampling: A Case Study10min
Resource: Seeing Theory10min
Article: Jerzy Neyman on Population Inference10min
Preventing Bad/Biased Samples10min
Optional: Deeper Dive Reference10min
Course Feedback10min
Keep Learning with Michigan Online10min
2 exercícios práticos
Assessment: Distinguishing Between Probability & Non-Probability Samples10min
Generating Random Data and Samples20min

Avaliações

Principais avaliações do UNDERSTANDING AND VISUALIZING DATA WITH PYTHON

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Sobre Programa de cursos integrados Statistics with Python

Statistics with Python

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.