Informações sobre o curso

8,861 visualizações recentes
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 19 horas para completar
Russo
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 19 horas para completar
Russo

oferecido por

Placeholder

Universidade Estadual de Novosibirsk

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

5 horas para concluir

Анализ временных рядов

5 horas para concluir
7 vídeos (Total 42 mín.), 8 leituras, 5 testes
7 videos
1.1. Понятие временных рядов6min
1.2. Тренд8min
1.3. Сезонность6min
1.4. STL-разложение5min
1.5. Поиск выбросов4min
1.6. Тренд, сезонность, STL. Практика5min
8 leituras
О чем этот курс и как он устроен10min
Материалы по статистическим пакетам10min
Данные, на которые мы опираемся и ссылаемся10min
1.1. Понятие временных рядов. Презентация10min
1.2. Тренд (презентация)10min
1.3. Сезонность. Презентация10min
1.4. STL-разложение. Презентация10min
1.5. Поиск выбросов. Презентация10min
5 exercícios práticos
Вопросы для самопроверки30min
Вопросы для самопроверки30min
Вопросы для самопроверки30min
Вопросы для самопроверки30min
Анализ временных рядов30min
Semana
2

Semana 2

5 horas para concluir

Прогноз временных рядов

5 horas para concluir
7 vídeos (Total 37 mín.), 6 leituras, 7 testes
7 videos
2.2. ARMA и ARIMA4min
2.3. Адаптивные модели. Экспоненциальное сглаживание4min
2.4. Адаптивные модели. Модели с трендом и сезонностью4min
2.5. Виды адаптивных моделей5min
2.6. Следящий контроль. Модель Тригга — Лича6min
2.7. Построение моделей временных рядов в R. Практика6min
6 leituras
2.1. AR и MA: презентация.10min
2.2. ARMA и ARIMA: презентация10min
2.3. Адаптивные модели. Экспоненциальное сглаживание. Презентация10min
2.4. Адаптивные модели. Модели с трендом и сезонностью. Презентация10min
2.5. Виды адаптивных моделей. Презентация10min
Конспект: 2.6. Следящий контроль. Модель Тригга — Лича10min
7 exercícios práticos
Вопросы для самопроверки30min
Вопросы для самопроверки30min
Вопросы для самопроверки30min
Вопросы для самопроверки30min
Вопросы для самопроверки30min
Вопросы для самоконтроля30min
Прогноз временных рядов30min
Semana
3

Semana 3

4 horas para concluir

Факторный анализ

4 horas para concluir
6 vídeos (Total 54 mín.), 7 leituras, 3 testes
6 videos
3.2. Построение факторной модели8min
3.3. Способы оценки качества факторной модели6min
3.4. Пример построения факторной модели9min
3.5. Факторы готовы: что дальше?11min
3.6. Факторный анализ в SPSS. Практика9min
7 leituras
3.1. Введение в факторный анализ. Презентация10min
Факторный анализ: история метода10min
3.2. Построение факторной модели. Презентация10min
Конспект: 3.3. Способы оценки качества факторной модели10min
3.4. Пример построения факторной модели. Презентация10min
3.5. Факторы готовы: что дальше? [презентация]10min
"Кластеры на факторах": о построении кластеризации на основе переменных-факторов10min
3 exercícios práticos
Вопросы для самопроверки30min
Вопросы для самоконтроля30min
Факторный анализ30min
Semana
4

Semana 4

4 horas para concluir

Классификация

4 horas para concluir
8 vídeos (Total 47 mín.)
8 videos
4.2. Линейный классификатор4min
4.3. Байесовский классификатор5min
4.4. Дерево решений7min
4.5. Бинарная логистическая регрессия: основная идея26s
4.6. Логистическая регрессия: применение и оценка качества6min
4.7. Методы классификации в R. Практика8min
4.8. Построение модели логистической регрессии в SPSS. Практика7min
7 exercícios práticos
Вопросы для самопроверки30min
Вопросы для самопроверки30min
Вопросы для самопроверки30min
Вопрос для самопроверки30min
Вопросы для самопроверки30min
Вопросы для самопроверки30min
Тест: Классификация30min

Sobre Programa de cursos integrados Анализ данных

Анализ данных

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.