Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 11 horas para completar
Inglês

Habilidades que você terá

Dimensionality ReductionUnsupervised LearningCluster AnalysisTime SeriesK Means Clustering
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Nível intermediário
Aprox. 11 horas para completar
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oferecido por

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IBM

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

Introduction to Time Series Analysis

2 horas para concluir
10 vídeos (Total 83 mín.), 3 leituras, 3 testes
10 videos
Introduction to Forecasting and Time Series Analysis11min
Pandas Time Series Notebook - Part 17min
Pandas Time Series Notebook - Part 210min
Pandas Time Series Notebook - Part 313min
Pandas Time Series Notebook - Part 49min
Time Series Decomposition4min
Decomposition Models9min
Decomposition Notebook - Part 17min
Decomposition Notebook - Part 27min
3 leituras
Time Series Demo (Activity)10min
Time Series Decomposition Demo (Activity)10min
Summary/Review10min
3 exercícios práticos
Check for Understanding5min
Check for Understanding5min
End of Module Quiz10min
Semana
2

Semana 2

3 horas para concluir

Stationarity and Time Series Smoothing

3 horas para concluir
13 vídeos (Total 110 mín.), 3 leituras, 3 testes
13 videos
Stationarity Notebook - Part 17min
Stationarity Notebook - Part 27min
Stationarity Notebook - Part 314min
Nonstationarity Examples4min
Identifying Nonstationarity7min
Common Transformations6min
Time Series Smoothing6min
Smoothing Moving Averages5min
Smoothing Exponential Intro5min
Advanced Smoothing12min
Smoothing Notebook - Part 112min
Smoothing Notebook - Part 215min
3 leituras
Stationarity  Demo (Activity)10min
Time Series Smoothing Demo (Activity)10min
Summary/Review10min
3 exercícios práticos
Check for Understanding5min
Check for Understanding5min
End of Module Quiz10min
Semana
3

Semana 3

3 horas para concluir

ARMA and ARIMA Models

3 horas para concluir
9 vídeos (Total 117 mín.), 3 leituras, 3 testes
9 videos
Useful Plots9min
ARMA Models Notebook - Part 110min
ARMA Models Notebook - Part 210min
ARIMA and SARIMA Models12min
SARIMA Prophet Notebook - Part 112min
SARIMA Prophet Notebook - Part 215min
SARIMA Prophet Notebook - Part 314min
SARIMA Prophet Notebook - Part 425min
3 leituras
ARMA Models  Demo (Activity)10min
SARIMA Prophet Demo (Activity)10min
Summary/Review10min
3 exercícios práticos
Check for Understanding5min
Check for Understanding5min
End of Module Quiz10min
Semana
4

Semana 4

3 horas para concluir

Deep Learning and Survival Analysis Forecasts

3 horas para concluir
8 vídeos (Total 70 mín.), 3 leituras, 4 testes
8 videos
Deep Learning - Part 26min
Deep Learning - Part 34min
Deep Learning Notebook - Part 114min
Deep Learning Notebook - Part 211min
Survival Analysis and Censoring - Part 110min
Survival Analysis and Censoring - Part 28min
Survival Analysis Notebook8min
3 leituras
Deep Learning for Forecasting Demo (Activity)10min
Survival Analysis Demo (Activity)10min
Summary/Review10min
3 exercícios práticos
Check for Understanding5min
Check for Understanding5min
End of Module Quiz10min

Sobre Certificado Profissional Aprendizado de máquina IBM

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Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.