oferecido por

The Fundamental of Data-Driven Investment

Sungkyunkwan University

Informações sobre o curso

1.575 visualizações recentes

In this course, the instructor will discuss the fundamental analysis of investment using R programming. The course will cover investment analysis topics, but at the same time, make you practice it using R programming. This course's focus is to train you to do the elemental analysis for investment management that you might need to do in your job every day. 
Additionally, the study note to do using Python programming will be provided. 

The course is designed with the assumption that most students already have a little bit of knowledge in financial economics. Students are expected to have heard about stocks and bonds and balance sheets, earnings, etc., and know the introductory statistics level, such as mean, median, distribution, regression, etc. 

The instructor will explain the detail of R programming for beginners. It will be an excellent course for you to improve your programming skills. If you are very good at R programming, it will provide you an excellent opportunity to practice again with finance and investment examples. 

Professor Youngju Nielsen creates the course with the assistants of Keonwoo Lim and Jeeun Yuen.
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Coursera Course recommendations before this course for those who are not familiar with basic R programming:
<Getting Started with R>  
https://www.coursera.org/projects/getting-started-with-r
<Introduction to Business Analytics with R> 
https://www.coursera.org/learn/business-analytics-r
<Statistics with Python >
https://www.coursera.org/specializations/statistics-with-python

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Nível iniciante

Introductory statistics, introductory financial economics, and R programming

Aprox. 19 horas para completar

Inglês

Sua empresa se beneficiaria do treinamento dos funcionários em habilidades sob demanda?

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O que você vai aprender

Build an investment factor model using regression methodology
Employ optimization algorithm using R standard library
Explain the portfolio performance

Habilidades que você terá

Build an investment factor model using regression methodology.
Explain the portfolio performance.
Employ optimization algorithm using R standard library.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Nível iniciante

Introductory statistics, introductory financial economics, and R programming

Aprox. 19 horas para completar

Inglês

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Instrutores

Youngju Nielsen

1.737 aprendizes

2 Cursos

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Sungkyunkwan University

Sungkyunkwan University (SKKU) was established in 1398 as the highest national educational institute in the early years of Joseon Dynasty in Korea. At present with the support of the world-renowned global company Samsung, SKKU is leading the development of higher education in Korea. SKKU actively encourages international collaboration through developing cutting-edge research and educational programs with its global partners.

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana

Semana 1

6 horas para concluir

Analyzing Past Returns and Forecasting Future Returns

6 horas para concluir

6 vídeos (Total 79 mín.), 10 leituras, 2 testes

6 videos

Course Introduction2min

What is Quantitative Investing?7min

Description of the Stock Price Data15min

How to Analyze Asset Returns19min

What Do Determine Future Investment Returns?17min

Forecasting Investment Returns with Factors17min

10 leituras

Python Script for Lecture 230min

[Optional] R Script for Lecture 2

DIS Data

Python Script for Lecture 330min

[Optional] R Script for Lecture 3

Python Script for Lecture 430min

[Optional] R Script for Lecture 4

SP500 Data

Python Script for Lecture 530min

[Optional] R Script for Lecture 5

2 exercícios práticos

Checking Your Basic R Knowledge1h 30min

Practice Project Week 11h 30min

Semana

Semana 2

5 horas para concluir

Understanding the Risk Using Factors

First of all, you will learn how you can gauge investment strategy using backtesting.

You learned the first component of investment strategy, returns, in the first week. You will expand your study to assessing investment risks. To understand stocks' risks, you will calculate covariance and correlation matrix using historical time-series stock return data. You will extend this to market factor and three-factor models to understand the risk you are facing with your investment. Finally, you will calculate factor exposure using a 3-factor model from week 2 and separate common factor risk and idiosyncratic risk of the stock.

5 horas para concluir

5 vídeos (Total 68 mín.), 9 leituras, 1 teste

5 videos

How to Evaluate Investment Strategies?13min

How to Assess the Risk?16min

Analyzing Market Risk Using CAPM12min

How to Create a 3 Factor Model with the Tidyverse Package13min

What is Risk Factor Analysis and Idiosyncratic Risk Analysis?11min

9 leituras

Python Script for Lecture 630min

[Optional] R Script for Lecture 6

Python Script for Lecture 730min

[Optional] R Script for Lecture 7

Python Script for Lecture 830min

[Optional] R Script for Lecture 8

Python Script for Lecture 9-1030min

[Optional] R Script for Lecture 9

[Optional] R Script for Lecture 10

1 exercício prático

Practice Project Week 21h 30min

Semana

Semana 3

3 horas para concluir

Portfolio Analysis and Optimization

3 horas para concluir

3 vídeos (Total 30 mín.), 6 leituras, 1 teste

3 videos

How to Get Data to Make a Portfolio of Multiple Assets10min

How to preparing Data for Portfolio Optimization7min

How to Create an Optimized Portfolio using Historical Data12min

6 leituras

Python Script for Lecture 1130min

[Optional] R Script for Lecture 11

Python Script for Lecture 1230min

[Optional] R Script for Lecture 12

Python Script for Lecture 1330min

[Optional] R Script for Lecture 13

1 exercício prático

Practice Project Week 31h 30min

Semana

Semana 4

4 horas para concluir

Performance Analysis

4 horas para concluir

5 vídeos (Total 54 mín.), 10 leituras, 1 teste

5 videos

Drawing and Comparing Multiple Portfolios9min

How to Summarize the Result from Optimization9min

How to Add Constraints to Portfolio Optimization11min

Evaluate Asset Performance Using PerformanceAnalytics Package10min

How to Compare Constrained and Unconstrained Portfolios12min

10 leituras

[Optional] R Script for Lecture 14

SP500MonthlyExcel Data

Python Script for Lecture 1530min

[Optional] R Script for Lecture 15

Python Script for Lecture 1630min

[Optional] R Script for Lecture 16

Python Script for Lecture 1730min

[Optional] R Script for Lecture 17

Python Script for Lecture 1830min

[Optional] R Script for Lecture 18

1 exercício prático

Final Project1h 30min

Perguntas Frequentes – FAQ

Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao adquirir o Certificado?
Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim. Em programas de aprendizado selecionados, você pode solicitar auxílio financeiro ou uma bolsa de estudos caso não consiga pagar a taxa de inscrição. Se o auxílio financeiro ou bolsa de estudos estiver disponível para a seleção do seu programa de aprendizado, você encontrará um link para se inscrever na página de descrição.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.

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