Informações sobre o curso

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Some Python and the concepts behind Support Vector Machines, the Radial Basis Function, Regularization, Cross Validation and Confusion Matrices.

Aprox. 5 horas para completar

Sugerido: 17 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

O que você vai aprender

  • Importing data into, and manipulating a pandas dataframe

  • Formatting the data for a support vector machine, including One-Hot Encoding and missing data.

  • Optimizing parameters for the radial basis function and classification

  • Building, evaluating, drawing and interpreting a support vector machine

Habilidades que você terá

Data ScienceMachine LearningPython ProgrammingSupport Vector Machine (SVM)classification

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Some Python and the concepts behind Support Vector Machines, the Radial Basis Function, Regularization, Cross Validation and Confusion Matrices.

Aprox. 5 horas para completar

Sugerido: 17 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

Support Vector Machines in Python, From Start To Finish

2 horas para concluir
1 leitura
1 leituras
Project-based Course Overview 10min
1 exercício prático
Graded Quiz: Test your Project understanding30min

oferecido por

Logotipo de Rime

Rime

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Sim, você pode assistir uma prévia do primeiro vídeo e ver programa do curso antes de se inscrever. Você precisa comprar o curso para ter acesso ao conteúdo não incluído na prévia.

  • Se decidir se inscrever no curso antes da data de início da sessão, terá acesso a todos os vídeos das palestras e leituras do curso. Também poderá enviar tarefas assim que a sessão começar.

  • Uma vez inscrito, e tão logo sua sessão tenha iniciado, você terá acesso a todos os vídeos e outros recursos, incluindo itens de leitura e fórum de discussão do curso. Você poderá ver e enviar tarefas práticas e concluir tarefas com nota atribuída obrigatórias para obter uma nota e um Certificado de Curso.

  • Se você concluir o curso com êxito, seu Certificado de Curso eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn.

  • Este curso é um dos poucos oferecidos pela Coursera que está disponível apenas para alunos que tenham pago ou recebido auxílio financeiro, quando disponível.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.