Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 11 horas para completar
Inglês

Habilidades que você terá

Regression AnalysisSupervised LearningLinear RegressionRidge RegressionMachine Learning (ML) Algorithms
Certificados compartilháveis
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Nível intermediário
Aprox. 11 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

IBM

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

Introduction to Supervised Machine Learning and Linear Regression

2 horas para concluir
9 vídeos (Total 77 mín.), 3 leituras, 3 testes
9 videos
Introduction to Supervised Machine Learning: What is Machine Learning?4min
Introduction to Supervised Machine Learning: Types of Machine Learning10min
Supervised Machine Learning for Interpretation and Prediction12min
Regression and Classification Examples7min
Introduction to Linear Regression12min
Linear Regression Demo - Part110min
Linear Regression Demo - Part211min
Linear Regression Demo - Part34min
3 leituras
Course Prerequisites4min
Linear Regression Demo (Activity)10min
Summary/Review4min
3 exercícios práticos
Check for Understanding15min
Check for Understanding15min
End of Module Quiz20min
Semana
2

Semana 2

4 horas para concluir

Data Splits and Cross Validation

4 horas para concluir
12 vídeos (Total 116 mín.), 3 leituras, 4 testes
12 videos
Training and Test Splits Lab - Part 17min
Training and Test Splits Lab - Part 216min
Training and Test Splits Lab - Part 310min
Training and Test Splits Lab - Part 45min
Cross Validation11min
Cross Validation Demo - Part 110min
Cross Validation Demo - Part 28min
Cross Validation Demo - Part 311min
Cross Validation Demo - Part 410min
Cross Validation Demo - Part 56min
Polynomial Regression7min
3 leituras
Training and Test Splits Demo10min
Cross Validation Demo10min
Summary/Review4min
4 exercícios práticos
Check for Understanding15min
Check for Understanding15min
Check for Understanding30min
End of Module Quiz15min
Semana
3

Semana 3

5 horas para concluir

Regression with Regularization Techniques: Ridge, LASSO, and Elastic Net

5 horas para concluir
11 vídeos (Total 126 mín.), 3 leituras, 3 testes
11 videos
Regularization and Model Selection7min
Ridge Regression8min
LASSO Regression12min
Polynomial Features and Regularization Demo - Part 120min
Polynomial Features and Regularization Demo - Part 211min
Polynomial Features and Regularization Demo - Part 310min
Further details of regularization14min
Details of Regularization - Part 18min
Details of Regularization - Part 29min
Details of Regularization - Part 39min
3 leituras
Polynomial Features and Regularization Demo10min
Details of Regularization Demo10min
Summary/Review10min
2 exercícios práticos
Check for Understanding15min
End of Module Quiz15min

Avaliações

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Perguntas Frequentes – FAQ

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