*Observação: este é um curso novo com conteúdo atualizado diferente da versão anterior desta especialização.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português
oferecido por
Informações sobre o curso
1,902 visualizações recentes
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 12 horas para completar
Português (Brasil)
Legendas: Português (Brasil), Inglês
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Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
Programa - O que você aprenderá com este curso
6 minutos para concluir
Introdução
Neste módulo, apresentamos o curso e a programação
6 minutos para concluir
2 vídeos (Total 6 mín.)
1 hora para concluir
Introdução ao processamento de dados de streaming
Neste módulo, discutimos os desafios do processamento de dados de streaming
1 hora para concluir
1 vídeo (Total 7 mín.)
1 vídeos
1 exercício prático
Introdução ao processamento de dados de streaming30min
2 horas para concluir
Envio de mensagens sem servidor com o Cloud Pub/Sub
Neste módulo, discutimos o uso do Cloud Pub/Sub para ingerir os dados de streaming recebidos
2 horas para concluir
6 vídeos (Total 31 mín.)
6 videos
Comparação entre push e pull no Cloud Pub/Sub5min
Como publicar com código do Pub/Sub4min
Resumo1min
Introdução ao laboratório: Publique dados de streaming no Pub/Sub18s
Solução do laboratório: Publique dados de streaming no Pub/Sub10min
1 exercício prático
Envio de mensagens sem servidor com o Cloud Pub/Sub30min
2 horas para concluir
Recursos de streaming do Cloud Dataflow
Neste módulo, revisamos o Cloud Dataflow e as capacidades de processamento de dados de streaming dele
2 horas para concluir
4 vídeos (Total 41 mín.)
4 videos
Como criar janelas no Cloud Dataflow10min
Introdução ao laboratório: Pipelines de dados de streaming21s
Solução do laboratório: Pipelines de dados de streaming25min
1 exercício prático
Recursos de streaming do Cloud Dataflow30min
4 horas para concluir
Recursos de streaming de alto rendimento do BigQuery e do Bigtable
Neste módulo, falamos sobre o BigQuery e o Bigtable para o streaming de dados
4 horas para concluir
7 vídeos (Total 57 mín.)
7 videos
Introdução ao laboratório: Análise e painéis de streaming9s
Solução do laboratório: Análise e painéis de streaming14min
Streaming de alto rendimento com o Cloud Bigtable16min
Como otimizar o desempenho do Cloud Bigtable6min
Introdução ao laboratório: Pipelines de dados de streaming no Bigtable16s
Solução do laboratório: Pipelines de dados de streaming no Bigtable12min
2 exercícios práticos
Análises e painéis de streaming4min
Streaming de alto rendimento com o Cloud Bigtable30min
3 horas para concluir
Funcionalidade e desempenho avançados do BigQuery
Neste módulo, tratamos dos recursos mais avançados do BigQuery
3 horas para concluir
7 vídeos (Total 48 mín.)
7 videos
Funções de GIS10min
Demonstração: Funções de GIS e mapeamento com o BigQuery16min
Comparação entre cláusulas WITH e tabelas permanentes2min
Funções de janela de análise14min
Introdução ao laboratório: Como otimizar as consultas do BigQuery para um melhor desempenho22s
Considerações sobre o desempenho2min
Introdução ao laboratório: Como criar tabelas particionadas por data no BigQuery14s
1 exercício prático
Funcionalidade avançada e considerações sobre o desempenho do BigQuery30min
1 minuto para concluir
Resumo
Neste módulo, recapitulamos os tópicos discutidos no curso
1 minuto para concluir
1 vídeo (Total 1 mín.)
1 vídeos
Resumo do curso1min
Sobre Programa de cursos integrados Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português
Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming.
Neste curso, os participantes irão adquirir as seguintes habilidades:
• projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform
• usar dados não estruturados com as APIs do Spark e de aprendizado de máquina no Cloud Dataproc
• processar dados em lote e streaming com a implementação de canais de dados de escalonamento automático no Cloud Dataflow
• derivar insights de negócios a partir de conjuntos de dados extremamente grandes usando o Google BigQuery
• treinar, avaliar e prever com modelos de aprendizado de máquina usando o TensorFlow e o Cloud ML
• ativar insights instantâneos dos dados de streaming
Esta aula destina-se a desenvolvedores experientes responsáveis pelo gerenciamento de transformações de Big Data.
>>> Ao se inscrever nesta especialização, você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<
Perguntas Frequentes – FAQ
Posso assistir uma prévia do curso antes de me inscrever?
Sim, você pode assistir uma prévia do primeiro vídeo e ver programa do curso antes de se inscrever. Você precisa comprar o curso para ter acesso ao conteúdo não incluído na prévia.
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
Se decidir se inscrever no curso antes da data de início da sessão, terá acesso a todos os vídeos das palestras e leituras do curso. Também poderá enviar tarefas assim que a sessão começar.
O que recebo ao me inscrever?
Uma vez inscrito, e tão logo sua sessão tenha iniciado, você terá acesso a todos os vídeos e outros recursos, incluindo itens de leitura e fórum de discussão do curso. Você poderá ver e enviar tarefas práticas e concluir tarefas com nota atribuída obrigatórias para obter uma nota e um Certificado de Curso.
Quando receberei meu Certificado de Curso?
Se você concluir o curso com êxito, seu Certificado de Curso eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn.
Por que não posso assistir este curso como ouvinte?
Este curso é um dos poucos oferecidos pela Coursera que está disponível apenas para alunos que tenham pago ou recebido auxílio financeiro, quando disponível.
What is the refund policy?
Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.
Is financial aid available?
Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .
Ganharei créditos universitários por concluir o curso?
Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
