Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português

Google Cloud Training

oferecido por

Programa de cursos integrados Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em PortuguêsGoogle Cloud

Informações sobre o curso

*Observação: este é um curso novo com conteúdo atualizado diferente da versão anterior desta especialização.
Cada vez mais, as empresas usam o processamento de dados de streaming para gerar métricas sobre as operações comerciais em tempo real. Neste curso, explicamos como criar pipelines de dados de streaming no Google Cloud Platform e como processar esses dados no Cloud Pub/Sub. Também mostramos como aplicar agregações e transformações aos dados de streaming usando o Cloud Dataflow e como armazenar os registros processados no BigQuery ou no Cloud Bigtable para serem analisados. Na atividade prática do Qwiklabs, os participantes criarão componentes de pipeline de dados de streaming no Google Cloud Platform.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Curso 4 de 5 no

Programa de cursos integrados Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 12 horas para completar

Português (Brasil)

Legendas: Português (Brasil), Inglês

Instrutores

Google Cloud Training

1,093,375 aprendizes

245 Cursos

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We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana

Semana 1

6 minutos para concluir

Introdução

Neste módulo, apresentamos o curso e a programação

6 minutos para concluir

2 vídeos (Total 6 mín.)

2 videos

Introdução ao curso1min

Primeiros passos no Google Cloud Platform e no Qwiklabs4min

1 hora para concluir

Introdução ao processamento de dados de streaming

Neste módulo, discutimos os desafios do processamento de dados de streaming

1 hora para concluir

1 vídeo (Total 7 mín.)

1 vídeos

Como processar dados de streaming7min

1 exercício prático

Introdução ao processamento de dados de streaming30min

2 horas para concluir

Envio de mensagens sem servidor com o Cloud Pub/Sub

Neste módulo, discutimos o uso do Cloud Pub/Sub para ingerir os dados de streaming recebidos

2 horas para concluir

6 vídeos (Total 31 mín.)

6 videos

Introdução ao Cloud Pub/Sub8min

Comparação entre push e pull no Cloud Pub/Sub5min

Como publicar com código do Pub/Sub4min

Resumo1min

Introdução ao laboratório: Publique dados de streaming no Pub/Sub18s

Solução do laboratório: Publique dados de streaming no Pub/Sub10min

1 exercício prático

Envio de mensagens sem servidor com o Cloud Pub/Sub30min

2 horas para concluir

Recursos de streaming do Cloud Dataflow

Neste módulo, revisamos o Cloud Dataflow e as capacidades de processamento de dados de streaming dele

2 horas para concluir

4 vídeos (Total 41 mín.)

4 videos

Desafios dos dados de streaming4min

Como criar janelas no Cloud Dataflow10min

Introdução ao laboratório: Pipelines de dados de streaming21s

Solução do laboratório: Pipelines de dados de streaming25min

1 exercício prático

Recursos de streaming do Cloud Dataflow30min

Semana

Semana 2

4 horas para concluir

Recursos de streaming de alto rendimento do BigQuery e do Bigtable

Neste módulo, falamos sobre o BigQuery e o Bigtable para o streaming de dados

4 horas para concluir

7 vídeos (Total 57 mín.)

7 videos

Como fazer streaming no BigQuery e ver os resultados5min

Introdução ao laboratório: Análise e painéis de streaming9s

Solução do laboratório: Análise e painéis de streaming14min

Streaming de alto rendimento com o Cloud Bigtable16min

Como otimizar o desempenho do Cloud Bigtable6min

Introdução ao laboratório: Pipelines de dados de streaming no Bigtable16s

Solução do laboratório: Pipelines de dados de streaming no Bigtable12min

2 exercícios práticos

Análises e painéis de streaming4min

Streaming de alto rendimento com o Cloud Bigtable30min

3 horas para concluir

Funcionalidade e desempenho avançados do BigQuery

Neste módulo, tratamos dos recursos mais avançados do BigQuery

3 horas para concluir

7 vídeos (Total 48 mín.)

7 videos

Funções de GIS10min

Demonstração: Funções de GIS e mapeamento com o BigQuery16min

Comparação entre cláusulas WITH e tabelas permanentes2min

Funções de janela de análise14min

Introdução ao laboratório: Como otimizar as consultas do BigQuery para um melhor desempenho22s

Considerações sobre o desempenho2min

Introdução ao laboratório: Como criar tabelas particionadas por data no BigQuery14s

1 exercício prático

Funcionalidade avançada e considerações sobre o desempenho do BigQuery30min

1 minuto para concluir

Resumo

Neste módulo, recapitulamos os tópicos discutidos no curso

1 minuto para concluir

1 vídeo (Total 1 mín.)

1 vídeos

Resumo do curso1min

Sobre Programa de cursos integrados Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português

Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming.

Neste curso, os participantes irão adquirir as seguintes habilidades: • projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform • usar dados não estruturados com as APIs do Spark e de aprendizado de máquina no Cloud Dataproc • processar dados em lote e streaming com a implementação de canais de dados de escalonamento automático no Cloud Dataflow • derivar insights de negócios a partir de conjuntos de dados extremamente grandes usando o Google BigQuery • treinar, avaliar e prever com modelos de aprendizado de máquina usando o TensorFlow e o Cloud ML • ativar insights instantâneos dos dados de streaming Esta aula destina-se a desenvolvedores experientes responsáveis pelo gerenciamento de transformações de Big Data. >>> Ao se inscrever nesta especialização, você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português

Perguntas Frequentes – FAQ

Posso assistir uma prévia do curso antes de me inscrever?
Sim, você pode assistir uma prévia do primeiro vídeo e ver programa do curso antes de se inscrever. Você precisa comprar o curso para ter acesso ao conteúdo não incluído na prévia.
O que recebo ao me inscrever?
Uma vez inscrito, e tão logo sua sessão tenha iniciado, você terá acesso a todos os vídeos e outros recursos, incluindo itens de leitura e fórum de discussão do curso. Você poderá ver e enviar tarefas práticas e concluir tarefas com nota atribuída obrigatórias para obter uma nota e um Certificado de Curso.
Quando receberei meu Certificado de Curso?
Se você concluir o curso com êxito, seu Certificado de Curso eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn.
Por que não posso assistir este curso como ouvinte?
Este curso é um dos poucos oferecidos pela Coursera que está disponível apenas para alunos que tenham pago ou recebido auxílio financeiro, quando disponível.
Is financial aid available?
Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.

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