Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

60%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

14%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 15 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês

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100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
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oferecido por

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National Research University Higher School of Economics

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up90%(1,052 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

Week 1: Introduction & Renewal processes

2 horas para concluir
13 vídeos (Total 89 mín.), 2 leituras, 1 teste
13 videos
Welcome1min
Week 1.1: Difference between deterministic and stochastic world4min
Week 1.2: Difference between various fields of stochastics6min
Week 1.3: Probability space8min
Week 1.4: Definition of a stochastic function. Types of stochastic functions.4min
Week 1.5: Trajectories and finite-dimensional distributions5min
Week 1.6: Renewal process. Counting process7min
Week 1.7: Convolution11min
Week 1.8: Laplace transform. Calculation of an expectation of a counting process-17min
Week 1.9: Laplace transform. Calculation of an expectation of a counting process-26min
Week 1.10: Laplace transform. Calculation of an expectation of a counting process-38min
Week 1.11: Limit theorems for renewal processes14min
2 leituras
About the University10min
Quiz-1 answers and solutions10min
1 exercício prático
Introduction & Renewal processes12min
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

Week 2: Poisson Processes

2 horas para concluir
17 vídeos (Total 89 mín.), 1 leitura, 1 teste
17 videos
Week 2.2: Definition of a Poisson process as a special example of renewal process. Exact forms of the distributions of the renewal process and the counting process-23min
Week 2.3: Definition of a Poisson process as a special example of renewal process. Exact forms of the distributions of the renewal process and the counting process-34min
Week 2.4: Definition of a Poisson process as a special example of renewal process. Exact forms of the distributions of the renewal process and the counting process-44min
Week 2.5: Memoryless property5min
Week 2.6: Other definitions of Poisson processes-13min
Week 2.7: Other definitions of Poisson processes-24min
Week 2.8: Non-homogeneous Poisson processes-14min
Week 2.9: Non-homogeneous Poisson processes-24min
Week 2.10: Relation between renewal theory and non-homogeneous Poisson processes-14min
Week 2.11: Relation between renewal theory and non-homogeneous Poisson processes-27min
Week 2.12: Relation between renewal theory and non-homogeneous Poisson processes-34min
Week 2.13: Elements of the queueing theory. M/G/k systems-19min
Week 2.14: Elements of the queueing theory. M/G/k systems-25min
Week 2.15: Compound Poisson processes-16min
Week 2.16: Compound Poisson processes-26min
Week 2.17: Compound Poisson processes-33min
1 leituras
Quiz-2 answers and solutions10min
1 exercício prático
Poisson processes & Queueing theory14min
Semana
3

Semana 3

2 horas para concluir

Week 3: Markov Chains

2 horas para concluir
7 vídeos (Total 73 mín.), 1 leitura, 1 teste
7 videos
Week 3.2: Matrix representation of a Markov chain. Transition matrix. Chapman-Kolmogorov equation11min
Week 3.3: Graphic representation. Classification of states-110min
Week 3.4: Graphic representation. Classification of states-24min
Week 3.5: Graphic representation. Classification of states-37min
Week 3.6: Ergodic chains. Ergodic theorem-16min
Week 3.7: Ergodic chains. Ergodic theorem-215min
1 leituras
Quiz-3 answers and solutions10min
1 exercício prático
Markov Chains12min
Semana
4

Semana 4

2 horas para concluir

Week 4: Gaussian Processes

2 horas para concluir
8 vídeos (Total 87 mín.), 1 leitura, 1 teste
8 videos
Week 4.2: Gaussian vector. Definition and main properties19min
Week 4.3: Connection between independence of normal random variables and absence of correlation13min
Week 4.4: Definition of a Gaussian process. Covariance function-15min
Week 4.5: Definition of a Gaussian process. Covariance function-210min
Week 4.6: Two definitions of a Brownian motion18min
Week 4.7: Modification of a process. Kolmogorov continuity theorem7min
Week 4.8: Main properties of Brownian motion6min
1 leituras
Quiz-4 answers and solutions10min
1 exercício prático
Gaussian processes12min

Avaliações

Principais avaliações do PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

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Perguntas Frequentes – FAQ

  • O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:

    • o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
    • Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Você poderá pedir reembolso total até duas semanas após a data do pagamento, ou (para cursos recém-iniciados) até duas semanas após o início da primeira sessão do curso, o que ocorrer por último. Você não poderá receber reembolso após obter o Certificado de Curso, mesmo que tenha completado o curso dentro do período de duas semanas. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro aos alunos que não podem pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Você será solicitado a preencher um formulário e será notificado se for aprovado. Saiba mais.

  • Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.