Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

60%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

14%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 15 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês

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Instrutores

oferecido por

Logotipo de National Research University Higher School of Economics

National Research University Higher School of Economics

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

Week 1: Introduction & Renewal processes

2 horas para concluir
13 vídeos (Total 89 mín.), 2 leituras, 1 teste
13 videos
Welcome1min
Week 1.1: Difference between deterministic and stochastic world4min
Week 1.2: Difference between various fields of stochastics6min
Week 1.3: Probability space8min
Week 1.4: Definition of a stochastic function. Types of stochastic functions.4min
Week 1.5: Trajectories and finite-dimensional distributions5min
Week 1.6: Renewal process. Counting process7min
Week 1.7: Convolution11min
Week 1.8: Laplace transform. Calculation of an expectation of a counting process-17min
Week 1.9: Laplace transform. Calculation of an expectation of a counting process-26min
Week 1.10: Laplace transform. Calculation of an expectation of a counting process-38min
Week 1.11: Limit theorems for renewal processes14min
2 leituras
About the University10min
Quiz-1 answers and solutions10min
1 exercício prático
Introduction & Renewal processes12min
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

Week 2: Poisson Processes

2 horas para concluir
17 vídeos (Total 89 mín.), 1 leitura, 1 teste
17 videos
Week 2.2: Definition of a Poisson process as a special example of renewal process. Exact forms of the distributions of the renewal process and the counting process-23min
Week 2.3: Definition of a Poisson process as a special example of renewal process. Exact forms of the distributions of the renewal process and the counting process-34min
Week 2.4: Definition of a Poisson process as a special example of renewal process. Exact forms of the distributions of the renewal process and the counting process-44min
Week 2.5: Memoryless property5min
Week 2.6: Other definitions of Poisson processes-13min
Week 2.7: Other definitions of Poisson processes-24min
Week 2.8: Non-homogeneous Poisson processes-14min
Week 2.9: Non-homogeneous Poisson processes-24min
Week 2.10: Relation between renewal theory and non-homogeneous Poisson processes-14min
Week 2.11: Relation between renewal theory and non-homogeneous Poisson processes-27min
Week 2.12: Relation between renewal theory and non-homogeneous Poisson processes-34min
Week 2.13: Elements of the queueing theory. M/G/k systems-19min
Week 2.14: Elements of the queueing theory. M/G/k systems-25min
Week 2.15: Compound Poisson processes-16min
Week 2.16: Compound Poisson processes-26min
Week 2.17: Compound Poisson processes-33min
1 leituras
Quiz-2 answers and solutions10min
1 exercício prático
Poisson processes & Queueing theory14min
Semana
3

Semana 3

2 horas para concluir

Week 3: Markov Chains

2 horas para concluir
7 vídeos (Total 73 mín.), 1 leitura, 1 teste
7 videos
Week 3.2: Matrix representation of a Markov chain. Transition matrix. Chapman-Kolmogorov equation11min
Week 3.3: Graphic representation. Classification of states-110min
Week 3.4: Graphic representation. Classification of states-24min
Week 3.5: Graphic representation. Classification of states-37min
Week 3.6: Ergodic chains. Ergodic theorem-16min
Week 3.7: Ergodic chains. Ergodic theorem-215min
1 leituras
Quiz-3 answers and solutions10min
1 exercício prático
Markov Chains12min
Semana
4

Semana 4

2 horas para concluir

Week 4: Gaussian Processes

2 horas para concluir
8 vídeos (Total 87 mín.), 1 leitura, 1 teste
8 videos
Week 4.2: Gaussian vector. Definition and main properties19min
Week 4.3: Connection between independence of normal random variables and absence of correlation13min
Week 4.4: Definition of a Gaussian process. Covariance function-15min
Week 4.5: Definition of a Gaussian process. Covariance function-210min
Week 4.6: Two definitions of a Brownian motion18min
Week 4.7: Modification of a process. Kolmogorov continuity theorem7min
Week 4.8: Main properties of Brownian motion6min
1 leituras
Quiz-4 answers and solutions10min
1 exercício prático
Gaussian processes12min

Avaliações

Principais avaliações do PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

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Perguntas Frequentes – FAQ

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Você poderá pedir reembolso total até duas semanas após a data do pagamento, ou (para cursos recém-iniciados) até duas semanas após o início da primeira sessão do curso, o que ocorrer por último. Você não poderá receber reembolso após obter o Certificado de Curso, mesmo que tenha completado o curso dentro do período de duas semanas. Veja nossa política para o reembolso total.

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