Informações sobre o curso

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Basic programming skills & experience; familiarity with basic linear algebra, calculus & probability, and 3D co-ordinate systems & transformations

Aprox. 12 horas para completar

Sugerido: 4 weeks of study, 4-5 hours per week...

Inglês

Legendas: Inglês

O que você vai aprender

  • Check

    Develop 3D vision applications using a stereo imaging system

  • Check

    Understand epipolar geometry

  • Check

    Understand motion perception, motion field and optical flow

  • Check

    Discuss the techniques used to obtain the 3D structure of objects

Habilidades que você terá

Computer ProgrammingStereopsisMatlab3D Vision

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Basic programming skills & experience; familiarity with basic linear algebra, calculus & probability, and 3D co-ordinate systems & transformations

Aprox. 12 horas para completar

Sugerido: 4 weeks of study, 4-5 hours per week...

Inglês

Legendas: Inglês

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
7 horas para concluir

Stereo Vision

In this module, we will discuss the fundamentals and applications of stereo vision and multiple camera systems....
5 vídeos (total de (Total 20 mín.) min), 2 leituras, 10 testes
5 videos
Stereo Vision Fundamentals5min
Epipolar Geometry2min
Fundamental & Essential Matrices1min
Multiple View Geometry1min
2 leituras
Resources (Optional): Stereo Vision30min
REQUIRED- MATLAB Resources10min
5 exercícios práticos
Stereo Vision Fundamentals12min
Epipolar Geometry2min
Fundamental & Essential Matrices6min
Multiple View Geometry2min
Stereo Vision30min
Semana
2
1 hora para concluir

Dense Motion & SFM

In this module, we will discuss motion perception, optical flow, applications of dense motion, and structure from motion....
4 vídeos (total de (Total 5 mín.) min), 1 leitura, 1 teste
4 videos
Optical Flow1min
Dense Motion Applications13s
Structure from Motion (SFM)1min
1 leituras
Resources (Optional): Dense Motion & SFM30min
1 exercício prático
Optical Flow2min
Semana
3
1 hora para concluir

Visual Tracking

This module provides information about visual tracking, including: object tracking, motion models, inferences used in tracking, and multi-object tracking....
5 vídeos (total de (Total 8 mín.) min), 1 leitura, 1 teste
5 videos
Motion Models & Tracking42s
Tracking as Inference1min
Multi-Object Tracking2min
Is Multi-Object Tracking Difficult?1min
1 leituras
Resources (Optional): Visual Tracking30min
1 exercício prático
Tracking as Inference2min
Semana
4
2 horas para concluir

3D Vision

This module discusses the active methods used to develop 3D vision, as well as the applications of 3D vision....
7 vídeos (total de (Total 14 mín.) min), 2 leituras, 1 teste
7 videos
Why is 3D Vision Important?33s
Shape from X1min
Depth from Active Sensing56s
State-of-the-Art in Depth Sensing46s
Model-Based Reconstruction38s
Visual Odometry & SLAM3min
2 leituras
Resources (Optional): 3D Vision30min
Stereo Vision, Dense Motion & Tracking - Key Takeaways10min

Instrutores

Avatar

Radhakrishna Dasari

Instructor
Department of Computer Science
Avatar

Junsong Yuan

Associate Professor and Director of Visual Computing Lab
Computer Science and Engineering

Sobre Universidade de Buffalo

The University at Buffalo (UB) is a premier, research-intensive public university and the largest, most comprehensive institution of the State University of New York (SUNY) system. UB offers more than 100 undergraduate degrees and nearly 300 graduate and professional programs....

Sobre Universidade Estadual de Nova York

The State University of New York, with 64 unique institutions, is the largest comprehensive system of higher education in the United States. Educating nearly 468,000 students in more than 7,500 degree and certificate programs both on campus and online, SUNY has nearly 3 million alumni around the globe....

Sobre o Programa de cursos integrados Visão computacional

This specialization provides a foundation in the rapidly expanding research field of computer vision, laying the groundwork necessary for designing sophisticated vision applications. Learners explore the integral elements that enable vision applications, ranging from editing images to reading traffic signs in self-driving cars to factory robots navigating around human co-workers. Content includes image processing and state-of-the-art vision techniques, augmented by insights from top leaders in the computer vision field. Learners gain hands-on experience writing computer vision programs through online labs using MATLAB and supporting toolboxes. The specialization is taught in MATLAB* using computer vision and supporting toolboxes. Learners should have basic programming skills and experience (understanding of for loops, if/else statements), specifically in MATLAB (Mathworks provides the basics here: https://www.mathworks.com/learn/tutorials/matlab-onramp.html). Learners should also be familiar with the following: basic linear algebra (matrix vector operations and notation), 3D co-ordinate systems and transformations, basic calculus (derivatives and integration) and basic probability (random variables). To learn more, check out a video overview at https://youtu.be/OfxVUSCPXd0. * A free license to install MATLAB for the duration of the course is available from MathWorks....
Visão computacional

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.