Informações sobre o curso
5,424 visualizações recentes

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Aprox. 9 horas para completar

Sugerido: 5-10 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

Habilidades que você terá

Model SelectionBayesian StatisticsStatistical AnalysisR Programming

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Aprox. 9 horas para completar

Sugerido: 5-10 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
1 hora para concluir

About the Capstone Project

1 vídeo (Total 6 mín.), 4 leituras
4 leituras
Introduction to the Capstone Course10min
Tips for Success and Suggested Work Pace10min
What to Do This Week5min
Learning Objectives for Courses 1-410min
Semana
2
1 hora para concluir

Exploratory Data Analysis (EDA)

2 leituras, 1 teste
2 leituras
What to Do This Week10min
EDA Quiz - Assignment Guide10min
1 exercício prático
EDA Quiz28min
Semana
3
5 minutos para concluir

EDA and Basic Model Selection - Submission

1 leitura
1 leituras
What to Do This Week5min
Semana
4
2 horas para concluir

EDA and Basic Model Selection - Evaluation

1 leitura, 1 teste
1 leituras
What to Do This Week10min
4.7
27 avaliaçõesChevron Right

17%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

33%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

17%

recebi um aumento ou promoção

Principais avaliações do Statistics with R Capstone

por JNMar 24th 2017

I think this is a very advisable course as a whole, The capstone offers a good occasion to put into practice what has been learned during the four previous courses and also works as a sort of review.

por ACJul 13th 2017

Great course, learned a lot and got me started on another project that I've turned into a really nice portfolio item. I feel much more comfortable with R and statistics principles.

Instrutores

Avatar

Merlise A Clyde

Professor
Department of Statistical Science
Avatar

Colin Rundel

Assistant Professor of the Practice
Statistical Science
Avatar

David Banks

Professor of the Practice
Statistical Science
Avatar

Mine Çetinkaya-Rundel

Associate Professor of the Practice
Department of Statistical Science

Sobre Universidade Duke

Duke University has about 13,000 undergraduate and graduate students and a world-class faculty helping to expand the frontiers of knowledge. The university has a strong commitment to applying knowledge in service to society, both near its North Carolina campus and around the world....

Sobre Programa de cursos integrados Statistics with R

In this Specialization, you will learn to analyze and visualize data in R and create reproducible data analysis reports, demonstrate a conceptual understanding of the unified nature of statistical inference, perform frequentist and Bayesian statistical inference and modeling to understand natural phenomena and make data-based decisions, communicate statistical results correctly, effectively, and in context without relying on statistical jargon, critique data-based claims and evaluated data-based decisions, and wrangle and visualize data with R packages for data analysis. You will produce a portfolio of data analysis projects from the Specialization that demonstrates mastery of statistical data analysis from exploratory analysis to inference to modeling, suitable for applying for statistical analysis or data scientist positions....
Statistics with R

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • No. Completion of a Coursera course does not earn you academic credit from Duke; therefore, Duke is not able to provide you with a university transcript. However, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.