Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

17%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

33%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

17%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 7 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês

Habilidades que você terá

Model SelectionBayesian StatisticsStatistical AnalysisR Programming

Resultados de carreira do aprendiz

17%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

33%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

17%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 7 horas para completar
Inglês
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oferecido por

Logotipo de Universidade Duke

Universidade Duke

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

1 hora para concluir

About the Capstone Project

1 hora para concluir
1 vídeo (Total 6 mín.), 4 leituras
4 leituras
Introduction to the Capstone Course10min
Tips for Success and Suggested Work Pace10min
What to Do This Week5min
Learning Objectives for Courses 1-410min
Semana
2

Semana 2

1 hora para concluir

Exploratory Data Analysis (EDA)

1 hora para concluir
2 leituras
2 leituras
What to Do This Week10min
EDA Quiz - Assignment Guide10min
1 exercício prático
EDA Quiz28min
Semana
3

Semana 3

5 minutos para concluir

EDA and Basic Model Selection - Submission

5 minutos para concluir
1 leitura
1 leituras
What to Do This Week5min
Semana
4

Semana 4

2 horas para concluir

EDA and Basic Model Selection - Evaluation

2 horas para concluir
1 leitura
1 leituras
What to Do This Week10min

Avaliações

Principais avaliações do STATISTICS WITH R CAPSTONE

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Sobre Programa de cursos integrados Statistics with R

In this Specialization, you will learn to analyze and visualize data in R and create reproducible data analysis reports, demonstrate a conceptual understanding of the unified nature of statistical inference, perform frequentist and Bayesian statistical inference and modeling to understand natural phenomena and make data-based decisions, communicate statistical results correctly, effectively, and in context without relying on statistical jargon, critique data-based claims and evaluated data-based decisions, and wrangle and visualize data with R packages for data analysis. You will produce a portfolio of data analysis projects from the Specialization that demonstrates mastery of statistical data analysis from exploratory analysis to inference to modeling, suitable for applying for statistical analysis or data scientist positions....
Statistics with R

Perguntas Frequentes – FAQ

  • O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:

    • o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
    • Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

  • No. Completion of a Coursera course does not earn you academic credit from Duke; therefore, Duke is not able to provide you with a university transcript. However, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

  • Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.