Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante

Background in investment products and firms

Aprox. 18 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Understand the importance of information patterns and the concept of causality in decision making models

  • Assess and apply probability concepts to real-world investing scenarios

  • Describe and use linear and logistic regression modeling for investment decision making

  • Compare simple time-series models and understand their limitations

Habilidades que você terá

  • Data Science
  • Logistic Regression Modeling
  • Linear Regression Modeling
  • Python Programming
  • Statistical Concepts
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante

Background in investment products and firms

Aprox. 18 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

Instituto CFA

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

24 minutos para concluir

Welcome to Statistics for Machine Learning for Investment Professionals

24 minutos para concluir
1 vídeo (Total 4 mín.), 1 leitura
2 horas para concluir

Data and Patterns

2 horas para concluir
5 vídeos (Total 35 mín.), 2 leituras, 3 testes
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

Randomness and Probability

2 horas para concluir
6 vídeos (Total 52 mín.), 2 leituras, 3 testes
Semana
3

Semana 3

6 horas para concluir

Linear Regression

6 horas para concluir
15 vídeos (Total 113 mín.), 2 leituras, 12 testes
Semana
4

Semana 4

5 horas para concluir

Advanced Regression Concepts

5 horas para concluir
10 vídeos (Total 70 mín.), 2 leituras, 10 testes

Sobre Programa de cursos integrados Data Science for Investment Professionals

Data Science for Investment Professionals

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.