Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 10 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês
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Instrutores

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Universidade de Londres

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para concluir

Using Graphs to Describe Data

3 horas para concluir
9 vídeos (Total 42 mín.)
9 videos
Introduction - Using graphs to describe data3min
1. Decision Making in an Uncertain Environment3min
2. Population and Sample4min
3. Parameters and Statistics3min
4. Descriptive and Inferential Statistics11min
5. Graphs to Describe Numerical Values7min
6. Shape of a Distribution2min
Summary2min
2 exercícios práticos
Quiz: Categorical and Numerical Variables8min
End of Week Quiz10min
Semana
2

Semana 2

1 hora para concluir

Using Measures to Describe Data

1 hora para concluir
10 vídeos (Total 55 mín.)
10 videos
1. Descriptive Statistics- Using Measures to Describe Data3min
2. Measures of Central Tendency and Location8min
3. Mean, Median, and Mode- Which is Best?3min
4. Shape of a Distribution5min
5. Measures of Variability12min
5.1 Measures of Variability: Examples9min
6. Weighted Mean1min
7. Measures of Relationships Between Variables4min
Summary2min
2 exercícios práticos
Summative Questions12min
End of Week Quiz10min
Semana
3

Semana 3

1 hora para concluir

Probability and Probability Distributions

1 hora para concluir
18 vídeos (Total 43 mín.)
18 videos
1. Introduction1min
2. Random Experiment2min
3. Events4min
4: Probability1min
4.1: The Definition of Probability3min
4.2: Probability Rules1min
4.3: The Addition Rule of Probabilities2min
4.4: Conditional Probability2min
4.5: The Multiplication Rule of Probabilities49s
5: Random Variables2min
5.1: The Probability Distribution Function2min
6: Properties of Discrete Random Variables1min
6.1: The Variance of a Discrete Random Variable1min
7. Continuous Random Variables3min
8. The Probability Density Function1min
9. The Expectations for Continuous Random Variables3min
Probability and Probability Distributions - Summary2min
2 exercícios práticos
Summative Questions10min
End of Week Quiz10min
Semana
4

Semana 4

5 horas para concluir

Statistical Estimation

5 horas para concluir
22 vídeos (Total 84 mín.), 4 leituras, 3 testes
22 videos
1. Statistical Estimation47s
2. Estimator and Estimate1min
2.1. Point Estimator and Point Estimate1min
2.2. Unbiased2min
2.3. Efficiency2min
3. Confidence Interval Estimation4min
3.1 Confidence Intervals, Part 112min
3.1 Confidence Intervals, Part 24min
4. Testing Hypothesis2min
4.1. Formulation of the Null Hypothesis and the Alternative Hypothesis3min
4.2. Test Statistic56s
4.2.1. The Decision Rule2min
4.2.2. Types of Errors1min
4.2.3. Performing the Test and the Decision Rule3min
4.2.3.1 Hypothesis Testing: Examples7min
5. Regression Model5min
Statistical Estimation - Summary3min
1. Further on the Linear Regression Model3min
2. Deriving the OLS b2min
3.The Statistical Properties of the OLS b4min
4. Gauss-Marcov Theorem Proof3min
4 leituras
Practice exercise10min
Solution to practice exercise10min
Practice exercise10min
Solutions to practice exercise10min
2 exercícios práticos
End of Week8min
End of Course Quiz56min

Avaliações

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Sobre Programa de cursos integrados International Business Essentials

This specialisation from the University of London is designed to help you develop and build the essential business, academic, and cultural skills necessary to succeed in further study and in international business. If completed successfully, you may be able to use your certificate from this specialisation as part of the application process for the University of London Global MBA. This Specialisation is endorsed by CMI....
International Business Essentials

Perguntas Frequentes – FAQ

  • O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:

    • o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
    • Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

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